Иннополис 19 ноября 2024

В России создали платформу для ускоренной разработки ИИ-сервисов

Далее

Система анализа данных и поддержки принятия решений на 40% ускоряет разработку продуктов с применением ИИ и на 20% снижает стоимость обработки данных, сообщает пресс-служба Университета Иннополис.

Исследовательский центр в сфере искусственного интеллекта Университета Иннополис представил платформу, которая способна существенно ускорить создание сервисов на базе ИИ. Система решает общие задачи, с которыми сталкиваются компании при внедрении нейросетей. Платформа не только ускоряет разработку на 40%, но и снижает затраты на обработку данных на 20%, заявляют разработчики.

Любая задача, в решении которой применяют ИИ, требует работы по получению, подготовке и обработке больших объемов данных. Платформа действует как «умный помощник» для работы с корпоративными данными. Она самостоятельно собирает информацию из всех доступных источников — от простых файлов до потоков с камер видеонаблюдения — и обрабатывает ее с помощью цепочки ИИ-алгоритмов.

Систему уже протестировали в решении сложных задач: от определения веса свиней по видеозаписи до поиска незаконных построек на спутниковых снимках. За первое время работы платформу использовали в 180 различных процессах. «Например, в медицине система помогает анализировать снимки и ставить диагнозы, в нефтяной отрасли — находить разливы нефти, а в промышленности — выявлять дефекты на кузовах автомобилей», — поясняет директор центра Рамиль Кулеев.

Как отмечает Антон Куховаренко, руководитель Центра разработки и проектирования программного обеспечения ИТ-вуза, платформа позволяет разработчикам сосредоточиться непосредственно на создании моделей ИИ и не тратить время на настройку инфраструктуры.

При этом многие модели и алгоритмы уже сохранены на платформе в виде готовых блоков — для реализации нового сервиса достаточно собрать их в общий конвейер в пользовательском интерфейсе.

Система также снижает на 20% стоимость эксплуатации сервисов из-за оптимальной загрузки оборудования и динамического распределения вычислительных мощностей между различными задачами.

Антон Куховаренко, руководитель Центра разработки и проектирования программного обеспечения Университета Иннополиса

Читать далее:

Найден «межзвездый туннель» от Солнечной системы к соседней звезде

Археологи-любители из Польши нашли военный клад, спрятанный в XVII веке

Раскрыта тайна стремительного превращения Средиземного моря в соленый «бассейн»

Фотография на обложке предоставлена пресс-службой Университета Иннополис