Создан нейрон на основе лазера: он работает как нервная клетка, только быстрее

Ученые создали лазерный нейрон, работающий в миллиард раз быстрее биологического аналога.

Исследователи из Китайского университета Гонконга разработали искусственный нейрон на основе лазера, который имитирует работу биологического градуированного нейрона, но действует со скоростью 10 Гбод. Такая производительность позволяет устройству за одну секунду обрабатывать данные о 100 млн сердечных сокращений или анализировать почти 35 млн рукописных цифр.

Искусственные нейроны на основе лазеров, которые могут реагировать на входные сигналы способом, имитирующим поведение биологических нейронов, изучают как способ улучшения вычислений благодаря их сверхбыстрой скорости обработки данных и низкому потреблению энергии. Однако до сих пор разрабатывали в основном фотонно импульсные нейроны.

У таких чипов ограниченная скорость реакции, они часто страдают от потери информации и требуют дополнительных лазерных источников и модуляторов. Ограничение скорости фотонных спайковых нейронов связано с тем, что они обычно работают, вводя входные импульсы в секцию усиления лазера. Это вызывает задержку, которая ограничивает скорость реакции нейрона.

Для лазерного градуированного нейрона исследователи использовали другой подход. Они вводили радиочастотные сигналы в секцию насыщающегося поглощения квантового точечного лазера, что позволяет избежать этой задержки. Они также разработали высокоскоростные радиочастотные прокладки для секции насыщающегося поглощения, чтобы создать более быструю, простую и энергоэффективную систему.

В ходе тестирования устройство обнаруживало аритмические паттерны в сердцебиении с точностью 98,4%. Исследователи считают, что их разработка может найти применение в системах ИИ, особенно в задачах, требующих быстрой обработки данных и принятия решений. В будущем команда планирует создать сеть из нескольких таких нейронов, что может еще больше расширить возможности технологии и приблизить ее к принципам работы человеческого мозга.


Читать далее:

Квантовый чип Google превзошел суперкомпьютеры на септиллионы лет

У интервального голодания обнаружили неожиданный побочный эффект

Болото вместо степи: выяснили, каким был мост между Евразией и Америкой

Изображение на обложке: Chaoran Huang, Chinese University of Hong Kong

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Разработаны «бактерии-шпионы»: они посылают сигнал, заметный с высоты
Наука
Ученые разработали «плащ-невидимку» для нейронов для лечения Паркинсона
Наука
В России разработали проект строительства атомной электростанции на Луне
Космос
Пробуждение гиганта: яркие вспышки наблюдали у проснувшейся черной дыры
Космос
В ИТМО придумали, как «продлить жизнь» ракового белка для тестирования лекарств
Наука
Создана карта полумиллиарда нейронных связей, которые позволяют мышам видеть
Наука
Ученые из Яндекса и MIT придумали, как запускать LLM на ноутбуках и смартфонах
Новости
Облачную платформу для квантовых вычислений создали в Университете Иннополис
Новости
Эйнштейн ошибся: возможно, пространства-времени вообще не существует
Космос
Тестовый снимок «Гершель» показал скрытые галактики во Вселенной
Космос
«Яндекс» ищет хакеров, чтобы проверить безопасность нейросетей
Новости
Запрет ИИ обсудят в России: каким будет новый закон
Наука
Google показала Ironwood: чип для ИИ, который в 24 раза быстрее самого мощного суперкомпьютера
Новости
Найдена связь между незаметными повреждениями мозга и риском деменции
Наука
Ученые придумали, как защитить изделий из титана в экстремальных условиях
Новости
Посмотрите на боевого робота-скарабея: его сделали в Москве
Новости
Калифорнийский стартап представил «фотонный компьютер нового типа»
Новости
Древние одноклеточные сформировали сложную «ткань» под давлением
Наука
Как ИИ принимает решения: ученые нашли способ заглянуть внутрь системы
Новости
Главные ошибки построения системы менеджмента информационной безопасности
Мнения