Новости 10 апреля 2025

Калифорнийский стартап представил «фотонный компьютер нового типа»

Далее

Компания Lightmatter представила полнофункциональный фотонный процессор, способный поддерживать работу ИИ с точностью, сопоставимой с кремниевыми системами, при значительно меньшем энергопотреблении. Исследование опубликовано в журнале Nature.

«Компьютер нового типа» использует свет вместо электричества для выполнения сложных вычислений, необходимых для работы систем ИИ. Разработка Lightmatter — первое решение, которое не использует транзисторы и способно запускать передовые нейронные сети, включая ResNet, BERT и алгоритмы глубокого обучения с подкреплением.

Традиционные кремниевые вычисления подходят к пределу: дальнейшее масштабирование производительности фактические ограничено законами физики. Нагрузки, связанные с работой ИИ предъявляют огромные требования. Чтобы удвоить производительность в нынешних системах, нужно увеличить площадь кремния в корпусе, что экспоненциально увеличивает стоимость.

Фотонный процессор Lightmatter объединяет шесть чипов в одном корпусе, содержащем 50 миллиардов транзисторов и миллион фотонных компонентов. Устройство способно выполнять 65,5 трлн операций в секунду, потребляя всего 78 Вт электрической и 1,6 Вт оптической мощности. Это решает одну из главных проблем современных вычислений — высокое энергопотребление.

Вид сверху и сбоку карты PCI-e фотонного процессора, а также вид снизу корпуса чипа фотонного процессора. Изображение: Lightmatter

Инженеры компании решили проблему точности вычислений, характерную для предыдущих фотонных компьютеров. Для Lightmatter разработали метод адаптивного блока с плавающей точкой (ABFP), который группирует очень большие и малые числа перед отправкой через фотонные схемы, гарантируя, что даже самые незначительные значения не потеряются в процессе вычислений.

При этом Lightmatter не требует полного отказа от существующей инфраструктуры. Гибридная фотонно-электронная конструкция интегрирует фотонные тензорные ядра с обычными электронными системами управления и памяти. Система программируется с использованием стандартных фреймворков ИИ, таких как PyTorch и TensorFlow, что упрощает ее внедрение.

Несмотря на значимость разработки генеральный директор Lightmatter Ник Харрис в интервью Reuters отметил, что хотя чип уже может решать некоторые задачи ИИ с точностью, сравнимой с кремниевыми устройствами, вероятно, пройдет около десятилетия, прежде чем эта технология станет массовой.


Читать далее:

Вселенная внутри черной дыры: наблюдения «Уэбба» подтверждают странную гипотезу

Названа главная опасность брака: оказалось, это приводит к деменции

Ученые в тупике: «Уэбб» засек невозможный свет в галактике

На обложке: Изображение от freepikсведения о лицензии