Оружие будущего: Япония запустила снаряды из рельсотрона со скоростью 8000 км/ч

Морские силы самообороны Японии впервые продемонстрировали работу рельсотрона морского базирования. Установка способна разгонять снаряды до гиперзвуковых скоростей. Проект реализуют с 2016 года.

Морские силы самообороны Японии (JMSDF) впервые показали стрельбы из рельсотрона, установленного на борту экспериментального корабля JS Asuka. Устройство разгоняет 40-мм снаряды до 6,5 Маха — почти 8 000 км/ч. Выстрел требует импульса в 5 мегаджоулей. На следующем этапе мощность увеличат до 20 мегаджоулей.

Работы над проектом ведёт японское Агентство по закупкам, технологиям и логистике (ATLA). Разработка стартовала в 2016 году. За последние три года на неё потратили более 46 млрд иен (около $300 млн). Точные характеристики системы не раскрывают.

Рельсотрон называют оружием будущего. Он использует электромагнитное ускорение: снаряд скользит по токопроводящим направляющим. Это принципиальное отличие от пушек Гаусса, в которых снаряд не касается стенок ствола. У рельсотрона выше КПД (до 35% и больше), но направляющие быстрее изнашиваются.

Японская армия планирует применять рельсотрон для перехвата гиперзвукового оружия. Это особенно сложно из-за колоссальных ускорений, которые выдерживает снаряд. Инженерам придётся адаптировать электронику к экстремальным нагрузкам.

Рельсотроны также разрабатывают США, страны ЕС и Китай. В США проект приостановили, а Китай — наоборот — ускоряет испытания. Там рельсотрон рассматривают не только как боевое оружие, но и как элемент будущих катапульт для запуска спутников.

Читать далее:

Вселенная внутри черной дыры: наблюдения «Уэбба» подтверждают странную гипотезу

Испытания ракеты Starship Илона Маска вновь закончились взрывом в небе

Сразу четыре похожих на Землю планеты нашли у ближайшей одиночной звезды

Обложка: JMSDF

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
В Нижнем Новгороде создали «умный» материал для 3D-печати человеческих тканей
Наука
ИИ против супербактерий: в ИТМО создали платформу для поиска новых лекарств
Новости
Парк промышленных роботов в России вырос на 62% за один год
Новости
Геофизики объяснили загадочное ускорение сейсмических волн в недрах Земли
Наука
Семь российских вузов разделят 4,7 млрд рублей на исследования в области ИИ
Иннополис
Найден способ изучать квантовые состояния, которые десятилетиями не получалось поймать
Наука
Каталог кейсов применения квантовых технологий представили в России
Новости
Ozempic и мужское здоровье: как препарат влияет на либидо и восприятие размера пениса
Наука
Землю 2.0 нашли рядом со звездой, похожей на Солнце
Космос
Рыбу «Судного дня» случайно нашли в на пляже: почему ее опасаются
Наука
Раскрыта идеальная формула эффективности на работе
Наука
Бесплатные пользователи ChatGPT получат одну из премиальных функций чат-бота: как это работает
Новости
На «Госуслугах» появятся адреса бомбоубежищ: как и где посмотреть
Новости
Китай построит «фабрику элементарных частиц» для поиска темной материи
Наука
«Звездотрясения» разрывают нейтронные звезды перед столкновением с черной дырой
Космос
Эксперты: DeepSeek использовала Gemini от Google для обучения своей модели ИИ
Новости
ИИ научился диагностировать депрессию и аутизм по сканам мозга
Наука
Астрономы раскрыли тайну происхождения экстремально горячей экзопланеты
Космос
Исследователь Университета Иннополис получил премию посла Китая в области искусственного интеллекта
Иннополис
Посмотрите на мощное извержение Этны из космоса: что происходит прямо сейчас 
Космос