Тайваньские больницы начали внедрять робота Nurabot, созданного Foxconn и Kawasaki Heavy Industries на базе технологий NVIDIA, чтобы бороться с нехваткой медицинского персонала, снизить профессиональное выгорание среди медсестер и медбратьев.
Nurabot проходит полевые испытания в госпитале ветеранов Тайчжуна (TCVGH). Его разработали для выполнения рутинных, но трудоемких задач: доставка лекарств, наборов для обработки ран, медицинских карт, дежурство по отделению и сопровождение посетителей. По данным Foxconn, использование Nurabot может сократить рабочую нагрузку медсестер на 30%.
Наличие робота-помощника снижает физическую усталость медсестер и медбратьев, избавляя их от необходимости многократного посещения кладовых и позволяя им сосредоточиться на пациентах.
Шу-Фан Лю, заместитель директора отделения сестринского ухода в TCVGH
В основе Nurabot ИИ, который работает под управлением собственной большой языковой модели Foxconn под названием FoxBrain, а также технологии NVIDIA: платформа Jetson Orin для обработки данных, Holoscan для медицинских сенсоров и система Isaac for Healthcare для виртуального обучения. Перед выходом на реальное дежурство робот прошел обучение на цифровом двойнике сестринского пункта TCVGH, созданном в NVIDIA Omniverse.
Медицинский персонал отмечает преимущества использования технологий в повседневной работе. Например, при выполнении дыхательных упражнений с пациентами с заболеваниями легких, для которых требовалось участие двух человек, с помощью Nurabot справляется одна медсестра или один медбрат, освобождая коллегу для ухода за другими пациентами.
Сотрудники больниц надеются на дальнейшее развитие возможностей робота, включая многоязычное общение с пациентами, распознавание лиц и помощь в перемещении маломобильных пациентов.
Проект выходит далеко за рамки одного робота. Foxconn и NVIDIA развертывают экосистему инструментов для здравоохранения, включая CoDoctor AI — клиническую платформу для мониторинга жизненных показателей пациентов и скрининга заболеваний, а также CoroSegmentater — инструмент для точной сегментации коронарных артерий при диагностике и предоперационном планировании.
Читать далее:
Свет не то, чем его считали: открытие этой частицы может изменить физику
Почему мы до сих пор не нашли инопланетян: ученые нашли объяснение
Российские физики разгадали тайну зарождения молнии
Фото на обложке: TCVGH, Foxconn, Kawasaki Heavy Industries
