В Новосибирском государственном университете разработали автоматизированный метод оценки депрессии на основе анализа речи. Нейросеть определяет степень выраженности симптомов по акустическим характеристикам голоса и показывает точность, сопоставимую с лучшими зарубежными исследованиями.
Исследовательская группа НГУ, в которую вошли учёные и студенты направления «Психология» Института медицины и медицинских технологий, представила новый подход к диагностике депрессии. Метод основан на анализе акустических параметров человеческой речи и позволяет объективно оценивать психоэмоциональное состояние человека без опросников и интервью. Проект реализовали при поддержке программы «Приоритет-2030», сообщили в университете.
Разработчики исходили из того, что депрессия часто маскируется под соматические жалобы — головные боли, проблемы с сердцем или пищеварением, общее недомогание. В таких случаях врачи общей практики нередко не успевают провести углублённую диагностику, а симптомы остаются нераспознанными. Анализ голоса, по словам авторов, может снизить нагрузку на медиков и ускорить постановку диагноза.
Как пояснила руководитель проекта, старший преподаватель кафедры психологии личности ИММТ НГУ Марина Злобина, голос выступает объективным маркером психического состояния. В отличие от самоотчётов, он не зависит от социальной желательности и практически не поддаётся сознательному контролю, поэтому искажение результатов в сторону «лучше» или «хуже» здесь невозможно.
Для обучения модели исследователи использовали более 90 интервью. Нейросеть классифицирует речь по четырём уровням выраженности депрессии — от отсутствия симптомов до тяжёлой формы. В качестве клинического ориентира применяли международный опросник PHQ-9.
В основе решения лежит архитектура wav2vec, которая извлекает векторные акустические признаки голоса. По словам заведующего кафедрой клинической психологии ИММТ НГУ Александра Фёдорова, модель показала значение F1-метрики выше 0,94 — это уровень, сопоставимый с ведущими зарубежными разработками в этой области.
Для практического применения команда создала прототип GUI-приложения NeuroVoice на базе PyQt5. Программа позволяет загружать готовые аудиозаписи или записывать речь в реальном времени, автоматически анализировать данные, визуализировать результаты и экспортировать их для дальнейшей работы.
Авторы отмечают, что за рубежом исследования по диагностике депрессии по голосу ведутся уже несколько лет, однако до внедрения в клиническую практику такие решения пока почти не доходят. В России подобные технологии только начинают развиваться, и разработка НГУ может стать одним из первых шагов к их практическому использованию в медицине и психологической помощи.
Если вы чувствуете упадок сил, безразличие к тому, что раньше радовало, или другие признаки депрессии, не оставайтесь с этим в одиночестве. Обратитесь за помощью — в России работает бесплатная анонимная служба поддержки: 8 800 100-90-50
Читать далее:
Вселенная внутри черной дыры: наблюдения «Уэбба» подтверждают странную гипотезу
Испытания ракеты Starship Илона Маска вновь закончились взрывом в небе
Сразу четыре похожих на Землю планеты нашли у ближайшей одиночной звезды
Обложка: freepik
