Ученые из Университета Аалто (Финляндия) и Лейпцигского университета (Германия) разработали модель Log2Motion. Она анализирует логи касаний и свайпов, затем симулирует движение пальца с учетом биомеханики. Система рассчитывает нагрузку на 70 мышц, скорость, точность и энергозатраты.
Исследователи создали ИИ‑модель Log2Motion. Она переводит данные сенсорного экрана в симуляцию движений пальца. Обычные логи фиксируют только координаты касаний, но не показывают мышечные усилия. Новая система воспроизводит биомеханику человеческого тела в реальном времени. Симуляция рассчитывает активность почти 70 мышц, скорость, точность и общие энергозатраты на каждое касание или жест.
Эксперименты показали: самые тяжелые для пользователя движения — вертикальные свайпы вверх‑вниз и взаимодействие с маленькими иконками в углах экрана. Такие жесты сильно повышают нагрузку на мышцы по сравнению с горизонтальными движениями или работой с центральными элементами. Даже небольшие различия в расположении элементов заметно влияют на комфорт.
Разработчики надеются, что Log2Motion станет стандартным инструментом для создания более эргономичных интерфейсов. Технология особенно полезна для людей с тремором, слабостью мышц или протезами. Модель протестировали для смартфона, лежащего на столе, но ее можно адаптировать для других ситуаций, например когда пользователь держит телефон на весу.
Читать далее:
Вселенная внутри черной дыры: наблюдения «Уэбба» подтверждают странную гипотезу
Испытания ракеты Starship Илона Маска вновь закончились взрывом в небе
Сразу четыре похожих на Землю планеты нашли у ближайшей одиночной звезды
Обложка: Antti Oulasvirta / Aalto University
