Модель GigaChat 3.5 Reasoning сначала разбирает задачу на этапы, проверяет промежуточные выводы и только потом отвечает. Она уже доступна пользователям ГигаЧата, а разработчикам — бесплатно по лицензии MIT. Об этом сообщает «Хайтек».
Новая версия работает иначе, чем обычные чат-боты. Вместо мгновенного ответа она строит план, при необходимости обращается к поиску и другим инструментам, ищет ошибки в собственных шагах и перестраивает решение, если находит противоречие. Пользователь сам решает, когда включать режим рассуждений: на простой вопрос модель отвечает сразу, а на сложный может потратить десятки тысяч токенов.
Старший вице-президент Сбербанка Антон Фролов назвал такой подход важным для агентных сценариев, программирования и аналитики. По его словам, GigaChat — единственная российская модель с режимом рассуждений.
Прогресс заметен по ключевым замерам. В бенчмарке IFBench результат вырос с 44 до 77 баллов. На Natural Plan — с 64 до 80. На Live Code Bench v6 — с 56 до 85. Модель тратит меньше токенов, чем конкуренты. На математических задачах экономия составляет в среднем 37% по сравнению с DeepSeek V4 Flash Preview.
Основу для новой версии взяли из GigaChat 3.5 Ultra. Во время обучения модель решала математические и кодовые задачи разными способами, раскладывая их на шаги. Автоматическая проверка определяла, какой путь привёл к правильному ответу, и закрепляла именно такие цепочки. Так модель научилась не только выстраивать последовательность действий, но и понимать, когда нужно обратиться к внешнему инструменту или пересмотреть предыдущий шаг.
Архитектура использует технологию линейного внимания. Вместо повторного сопоставления каждого запроса со всем предыдущим текстом модель запоминает его ключевое содержание и дополняет по мере обработки.
Рассуждающая версия пригодится в финансах для проверки сделок, в юриспруденции для поиска противоречий в договорах, в разработке для поиска багов, в логистике для построения маршрутов, в образовании для пошагового разбора задач и в поддержке клиентов. Бизнесу модель станет доступна по API в ближайшее время.
Обложка: magnific
