Конец эпохи: AMD создала монструозные серверные стойки для обучения ИИ
Новости 12 октября 2026

Конец эпохи: AMD создала монструозные серверные стойки для обучения ИИ

Далее

Корпорация AMD презентовала концепт готовой серверной ИИ-инфраструктуры Helios AI с нестандартной двойной шириной для размещения рекордного количества ускорителей. Об этом сообщает ServerNews.

Разработчики кардинально пересмотрели классический подход к проектированию серверных систем после недавнего поглощения компании ZT Systems и покупки стартапа Silogic. Инженеры полностью отказались от общепринятых индустриальных стандартов вроде OCP ORv3 ради создания принципиально новой модульной архитектуры. Первая версия Helios AI объединит в рамках единого сверхплотного кластера текущие центральные процессоры EPYC Turin и графические ускорители Instinct MI325X.

Специалисты уже параллельно проектируют второе поколение Helios II, которое получит перспективные чипы EPYC Venice на архитектуре Zen 6 и мощнейшие матрицы Instinct MI400. Для обеспечения экстремальной пропускной способности внутри шкафа конструкторы внедрили передовую открытую шину Ultra Accelerator Link и сетевые адаптеры Pensando Vulcano. Массив вычислительных плат коммутирует компоненты через интерфейсы стандартов PCIe 6.0 и PCIe 7.0, что предотвращает любые задержки при обмене данными.

Радикальное увеличение габаритов стойки до двойной ширины потребовалось из-за беспрецедентного роста энергопотребления ИТ-оборудования, которое теперь достигает 500 кВт на один шкаф. Классические воздушные кулеры физически не способны отводить тераватты тепла от ядер во время интенсивной тренировки больших языковых моделей. Новые размеры позволили физикам внедрить сложные контуры прямого жидкостного охлаждения и смонтировать массивные медные распределительные шины питания.

Полноценные коммерческие поставки готовых комплексов Helios AI и Helios II операторам крупнейших облачных дата-центров стартуют только в 2027 году. Появление этих тяжелых интегрированных платформ позволит провайдерам мгновенно развертывать колоссальные ИИ-кластеры без долгой ручной сборки разрозненных серверных узлов. Эксперты ожидают обострения конкурентной борьбы с Nvidia и значительного снижения затрат бизнеса на аренду мощностей для генеративных нейросетей.

Обложка: magnific