Директор по информационным технологиям компании Volkswagen Мартин Хофманн заявил на конференции в Лиссабоне, что уже скоро искусственный интеллект сможет встать во главе предприятий.
Немецкий автопроизводитель уже использует ИИ в бизнесе — у VW есть три центра и исследовательских лаборатории, изучающих возможность использования искусственного интеллекта в «совершенно иных условиях», говорит Хофманн. В каждом из центров ученые не только разрабатывают технологии подключенных автомобилей, но и создают системы ИИ, способные ускорить развитие бизнес-процессов.
По словам Хофманна, существует 5 основных стадий применения технологий ИИ в бизнесе (по аналогии с автономными автомобилями):
- Ручное управление: все бизнес-решения принимаются человеком.
- Усиленное: ИИ предлагает рекомендации на основе анализа данных и алгоритмов, но решение за человеком.
- Полуавтоматическое: ИИ принимает решение, но не может запустить процесс выполнения, пока человек не утвердить его.
- Автоматическое: рутинные задачи выполняет ИИ.
- Полностью автоматическое: все бизнес-решения принимает ИИ.
Китай начал производство собственных компьютерных чипов
Технологии
Сейчас ни одна компания не может похвастаться 4 или 5 уровнем автоматизации, но Хофманн верит, что однажды это станет возможным благодаря глубоким нейронным сетям, машинному обучению и ботам. Наблюдающие и анализирующие боты будут применяться для распознавания шаблонных ситуаций в бизнесе, интересных тенденций в социальных сетях, в микро- и макроэкономике. Они смогут взять на себя функцию планирования распродаж и предсказывать успех новых товаров.
VW уже использует машинное обучение для прогнозирования торговых акций и скидок в зависимости от типа автомобилей, рынка и дополнительных факторов. И, по словам Хофманна, с «невероятным, поразительным успехом» — точность предсказаний достигла 90%, тогда как средняя точность прогнозов аналитиков не превышает 60%. Однажды, считает он, эти боты станут достаточно умными, чтобы самостоятельно принимать бизнес-решения и следить за их выполнением, пишет ZDNet.
Но это не значит, что люди останутся без работы. «Я считаю, люди никогда не выйдут полностью из игры. Мы, а не алгоритм должны стать последней инстанцией, принимающей решения», — говорит Хофманн.
Канадские ученые испытают Waterloop
Кейсы
Предприниматель из Кремниевой долины Габриель Лейдон не намерен ограничиваться бизнесом: в его проекте боты руководят практически всем: транспортной системой, такси, парковками и многим другим. Полигоном для испытаний такой городской системы станет Новая Зеландия.