Создан детектор лжи на основе машинного обучения

Программа выполнила функции полиграфа с точностью 75%. Объектом исследования выступили реальные показания в суде.  

Машинное обучение может угадывать возраст, подсчитывать калории и даже выполнять работу вместо человека. Исследователи из Мичиганского университета нашли для него еще одно применение в качестве детектора лжи. Для проверки точности системы ученые использовали 120 видео с реальных судебных заседаний. Предметом анализа стали речь и жесты выступающих. Искусственный интеллект в 75% случаев определил, когда человек лжет, а когда говорит правду. Люди смогли выявить ложь лишь в 50% случаев.

Программное обеспечение учитывало такие факторы, как направление взгляда говорящего, использование слов-паразитов и повторяющиеся жесты — движения головы, рук, бровей и рта. Профессор информатики и разработок Рада Михалкея отметила, что люди воспринимают коммуникационные ситуации цельно и не могут подсчитывать, сколько раз человек сказал «я» или посмотрел вверх. Из-за этого мы часто ошибаемся в оценке правды и лжи.

По итогам исследования ученые сформулировали главные «симптомы» лжи. К ним относятся движения рук, чрезмерная мимика, использование слов-паразитов («эээ», «мм» и других), попытка придать речи большую убедительность, частое кивание головой и намеренное стремление смотреть в глаза тому, кто задает вопросы

В будущем устройства смогут давать более точную оценку, так как станут замерять сердечный ритм, дыхание и температуру тела говорящего. Для этого не понадобятся даже датчики: программа сможет делать это на расстоянии, используя технологию тепловидения.

Система может применяться агентами служб безопасности, судебными присяжными и психиатрами.

Также в будущем машинное обучение научится анализировать и классифицировать отдельные жесты. Чем-то подобным занимаются финские исследователи, которые работают над ПО для распознавания микровыражений эмоций на лице человека.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Ютубер собрал из «мусора» ручной лазер, прожигающий алмазы
Новости
Физики придумали, как создать настольный ускоритель частиц с мощностью гигантских установок
Наука
Китайский робот научился готовить пельмени и пользоваться палочками
Новости
Цифровые лидеры нового времени: объявлены лауреаты ежегодной Премии Digital Leaders-2025
Новости
Древнейший «арт-объект» неандертальцев с отпечатком автора, нашли в Испании
Наука
На Урале разработали сверхпрочное покрытие для защиты авиадвигателей
Наука
Сверхтонкая линза делает видимым инфракрасное излучение
Наука
Новый закон об иностранных мессенджерах вступил в силу в России
Новости
Больше миллиона Гбит в секунду: японцы побили рекорд скорости передачи данных по оптоволокну
Новости
Хаос во благо: физики создали новый инструмент для квантового мира
Наука
Hugging Face выпустила недорогих человекоподобных роботов с открытым кодом
Новости
Китайский аккумулятор для электромобиля выдержал наезд 36-тонного танка
Новости
Воспитанники детских домов изучат основы работы с нейросетями
Новости
Четвероногий робот из Цюриха научился играть в бадминтон с людьми
Новости
В MIT раскрыли механизм набора веса из-за жирной пищи и как обратить его вспять
Наука
60 000 лет рядом: ученые выяснили, кто стал первым паразитом человека
Наука
Ректора Университета Иннополис избрали членом-корреспондентом РАН
Иннополис
В Корее робопса научили паркуру и бегу по стенам: посмотрите, что он может
Новости
Древний череп «человека-муравья» нашли в Аргентине
Наука
На селфи марсохода попал неожиданный объект: его заметили не сразу
Космос