На конференции IEEE International Solid State Circuits в Сан-Франциско, инженеры MIT представили чип Eyeriss, который предназначен для работы с нейронными сетями анализа изображений, который можно будет использовать на смартфоне.
Повторить производительность нейронных сетей на чипах для мобильной электроники непросто. Такие сети, как AlexNet, работают хорошо потому, что пропускают изображение через несколько фильтров. Но это очень энергозатратно. Профессор MIT по computer scince Джоэл Эмер заявил, что в своем чипе они применили разработки, которые экономят энергию. При этом Eyeriss демонстрирует полноценную работу нейронных сетей.
Кроме использования в смартфонах, чип такого типа сможет помочь в навигации беспилотных автомобилей и будет играть важную роль для портативной электроники. Так, в Корейском университете науки и технологии показали очки дополненной реальности, которые используют нейронную сеть, чтобы приспособить интерфейс к жестам, речи, диалекту и размеру рук конкретного пользователя.
Чип MIT сможет запускать нейронные сети для устройств с небольшими мощностями, но очень сложные и интенсивные вычислительные процессы будут ему недоступны. И сегодня становится все более важно разработать чипы, которые которые будут более специфичны для конкретной категории задач — таких, как анализ жестов. Это может пригодиться, к примеру, для того, чтобы сделать носимую электронику более удобной в использовании.