Watson может изучать тексты и выявлять в них разные эмоциональные оттенки, такие как страх, радость, уверенность и даже искренность. Кроме того, система способна рассматривать характеры с помощью классического теста «Большая пятерка», который используется для оценки психологического состояния личности. Эта модель выявляет экстраверсию, доброжелательность, добросовестность, нейротизм (эмоциональную неустойчивость) и открытость опыту.
Watson не только рассмотрел черты характера разных персонажей, но также сравнил, как они показаны в фильме и в книге. Причем текст книги от текста сценария система отличила самостоятельно по числу знаков — обычно в книге их больше. Исследованием руководил научный сотрудник IBM Винит Мизра.
По словам Мизры, этот персонаж действует тайно и стремится достичь своей цели, которой многие могут помешать, поэтому Волдеморт находится в состоянии легкой паранойи и повышенной нестабильности. Любопытно, что по степени нейротизма Темного лорда догоняет юный волшебник Невилл Долгопупс, с которым в первых частях постоянно происходят какие-то истории.
Гарри Поттер, по мнению Watson, выражает примерно столько же гнева и злости, сколько и Волдеморт. Вполне логично, ведь на протяжении саги волшебник борется со своими темными сторонами.
Образ Рона Уизли более комичен в фильмах, чем в книгах. По оценке суперкомпьютера, это самый смешной персонаж из трех друзей (Рона, Гарри и Гермионы), однако, по ходу саги он становится все менее дружелюбным.
Что касается Гермионы, то у нее система выявила высокие уровни злости и упорства, а также самые ярко выраженные моральные принципы.
Книжная версия профессора Снегга чаще проявляет злость, тогда как в кино он более холодный и отстраненный.
Самый высокий показатель интеллекта оказался у профессор МакГонагалл. Впрочем, в этой оцене Watson может ошибаться, так как в тройку лидеров у него также вошли Снегг и Рон.
Великан Хагрид отличается высоким показателем искренности и даже либерализма, но суперкомпьютер также обнаружил у персонажа скрытую депрессию. Впрочем, самый высокий уровень депрессии машина обнаружила у Гарри.
Этот эксперимент в очередной раз демонстрирует возможности суперкомпьютера IBM Watson, которые выходят за пределы поверхностного восприятия текста. Машинное обучение и развитые алгоритмы все чаще позволяют умным системам не только побеждать в викторинах на эрудицию, но и анализировать данные и делать на их основе выводы, то есть по-настоящему мыслить.