Ученый из Беркли Ричард Чжан развил у компьютера способность “видеть” цвета на монохромном изображении. Для этого он использовал так называемые сверточные нейронные сети и, пропустив через них миллионы изображений, научил систему распознавать в черно-белых фотографиях правильные цвета.
Например, когда сеть узнает траву, она красит ее в зеленый цвет. То же самое происходит с определенными видами бабочек, строительными материалами, цветами, породами собак и так далее.
Сам Чжан описывает этот процесс распознавания и присвоения цветов словом «галлюцинация» — когда мы видим то, чего на самом деле нет. Еще это похоже на раскраску — мы сравниваем формы и узоры с тем, что видели ранее, и выбираем подходящий карандаш.
В ходе испытаний Чжэн предлагал людям выбрать наиболее подходящий, по их мнению, вариант раскраски. При этом он показывал им оригинальную цветную фотографию и восстановленную с помощью своего метода. 20% выбирали последний вариант.