Проблема № 1: непонимание данных
Если у вас много данных, это еще не значит, что вы их понимаете. Из-за разнообразия сенсоров маловероятно, что один производитель может создать всеохватывающее решение для обработки сигналов, поступающих с разных устройств. Скорее всего, придется создавать нечто вроде модели хаба, в который будет стекаться информация из всех датчиков. Он должен уметь понимать различные типы данных и единицы измерений. В противном случае, повторится истории Вавилонской башни.
Проблема № 2: слишком много данных
В некоторых случаях объем собранных данных столь велик, что перенести их из сети в центральное хранилище нереально. К примеру, на большом продуктовом складе может быть несколько сотен умных термостатов, которые посылают сигнал каждые 30 секунд. Решением может стать способность вычленять и передавать только важные данные.
Проблема № 3: безопасность
Совокупные меры предосторожности надежны настолько, насколько надежно самое слабое звено. К примеру, сломанный термостат передает ложную информацию, что приводит к неверному решению со стороны системы, которая повышает и без того высокую температуру в хранилище, от чего портятся продукты.
Для решения этой проблемы модель P2P должна проверяться системой на предмет ошибок. В приведенном примере система должна обратить внимание на соседние сенсоры, проанализировать аномалию и вместо повышения температуры в зоне передать сигнал о необходимости проверки работы термостата.
Проблема 4: «сумасшедшие устройства»
Еще одна проблема — датчики, которые портятся и начинают посылать системе ложные сигналы. Причиной может стать что угодно, от программной ошибки до севшей батареи. Единственное отличие этой угрозы от предыдущей в том, что она не внешняя, а внутренняя. И подход к ее решению может быть сходным — сравнение данных, поступающих с соседних устройств.
Советы напоследок: тщательно выбирайте производителей. Используйте платформу, которая способна интегрироваться и расти. Разрабатывайте общие модели данных. Развивайтесь постепенно, начиная с самого важного.