«Глубокое обучение меняет облик многих научных сфер, — рассказал президент Nvidia Жэнь-Сунь Хуань. — И нет более важного применения этой технологии, чем улучшение здравоохранения. Однажды этот труд послужит на пользу миллионам людей, расширив возможности врачей с помощью невероятных и мощных инструментов».
В главной больнице штата Массачусетс — лучшем госпитале страны по версии U.S. News and World Report — действует самая крупная в Соединенных Штатах программа исследований. Нейронная сеть будет обучаться на материале собранных Центром генетических и фенотипических данных.
С помощью ИИ врачи смогут сравнивать симптомы, анализы, истории болезней большого числа пациентов. В первую очередь, Центр сосредоточится на радиологии и и патологии — в этих областях собрано особенно много изображений и данных, а затем перейдут к геному и электронным медицинским картам.
«Мы вступаем в радиологическую эру биометрического количественного анализа, когда наши интерпретации будут усилены алгоритмами, полученными от диагностических данных громадного числа пациентов. Без вычислительных мощностей графических процессоров это было бы невозможно», — считает вице-председатель отделения радиологии MGH Кейт Дрейер.