IBM Watson проанализировал трилогию «Властелин колец»

Суперкомпьютер IBM Watson продолжает заниматься базовым литературным анализом. Специально для Tech Insider он изучал характеры героев “Гарри Поттера” и “Звездных войн”, а теперь подошел и к священной классике для всех фанатов фэнтези - трилогии “Властелин колец”. Watson не только оценил характеры главных героев, но также сравнил, как они показаны в книгах и фильмах.

Watson может изучать тексты и выявлять в них разные эмоциональные оттенки. Для этого он использует классический тест «Большая пятерка», который используется для оценки психологического состояния личности. Эта модель выявляет экстраверсию, доброжелательность, добросовестность, нейротизм (эмоциональную неустойчивость) и открытость опыту.

Суперкомпьютер обнаружил, что персонажи Дж. Р. Р. Толкина более уверены в себе и могущественны, чем их киноверсии. Герои фильмов чаще сомневаются в себе и намного чаще выражают беспокойство. Это несколько сбавляет градус эпичности, но делает фильмы доступными более широкой аудитории.

Один из примеров тому — Гендальф. В книгах у него больше выражены экстраверсия и решительность. В фильмах он чаще сомневается и даже проявляет признаки невроза.

EAST NEWS

Арагорн также несколько утрачивает свои царственные черты в фильмах. Он сомневается в себе, нервничает, а его мужественность выражена меньше, чем в книгах Толкина.

EAST NEWS

Не повезло в фильмах и Леголасу. Если на страницах трилогии он чаще выражает свои чувства и в целом более эмоционален, то на экране он говорит мало и кажется недружелюбным. По оценке суперкомпьютера, эльф — самый недружелюбный из главных героев. Watson также обнаружил, что Леголас самый мрачный и недоверчивый герой, но, в то же время он занимает первую строчку по стабильности и спокойствию.

EAST NEWS

Как ни странно, Фродо мало различается в фильмах и книгах. Разве что на страницах он чуть более веселый и тревожный. Довольно странно, если учесть, что в фильме он просто воплощает собой беспокойство. Впрочем, этому есть объяснение — в фильмах Фродо выражает свое состояние в действиях и эмоциях, а не в диалогах, а Watson анализирует именно диалоги.

EAST NEWS

Наместник королевства Гондора Дэнетор II радикально различается в книгах и фильмах — об этом не раз говорили и преданные поклонники «Властелина колец». На страницах Дэнетор ведет себя более подобающе королю, чем на экране. Хоть он и выполняет роль наместника, но все же он наместник королевства, а потому ведет себя соответствующим образом. В фильме он похож на сумасшедшего человека, погруженного в беспокойство, паранойю и депрессию.

EAST NEWS

Сэма в книгах отличает в первую очередь услужливость и старательность. Он готовит, заботится обо всем и старается ко всему подходить основательно. В фильмах на передний план выходят его альтруизм и дружелюбие.

EAST NEWS

Суперкомпьютер признал Бильбо Бэггинса более стеснительным и нейротичным, но, в то же время, более злым персонажем. Всему виной манера выражаться, в которой сквозит гневливость, даже если внешне Бильбо спокоен.

EAST NEWS

Голлум, по оценке Watson, самый двуличный персонаж трилогии, но, вместе с тем, самый дружелюбный (особенно по отношению к Кольцу Всевластия). Он постоянно строит какие-то козни и что-то придумывает в тайне от других. Любопытно также, что суперкомпьютер счел его самым уязвимым героем.

EAST NEWS

Как отметили некоторые наши читатели, с задачей анализа текста на уровне IBM Watson справился бы любой школьник. Важно отметить, что несмотря на стремительный прогресс алгоритмов, им по-прежнему с трудом даются элементарные для человека задачи — ходьба, бег, многозадачность и глубинное понимание речи и текста. С этой позиции алгоритм, который находит у Фродо признаки невроза, а у Гендальфа — экстраверсии, — уже достиг многого.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Древний кинжал нашли в Твери: ученые выяснили его возраст
Наука
Редкое астрономическое явление можно увидеть уже в эту пятницу
Космос
Ученые раскрыли, как появились невозможные черные дыры
Космос
Минпромторг закроет параллельный импорт ноутбуков и серверов HP и Fujitsu
Новости
При Трампе пошлины на азиатские солнечные панели выросли до рекордных 3521%
Новости
ИИ помог выиграть 36 млн в лотерею: можно ли это повторить
Новости
Зонд «Люси» сфотографировал астероид необычной формы
Космос
Крупнейшая структура во Вселенной больше и ближе к Земле, показывают гамма-всплески
Космос
Разработан метод для быстрого обнаружения ДНК в образце с помощью света вместо ПЦР
Наука
Huawei выпускает чип Ascend 910C в ответ на торговые ограничения для Nvidia
Новости
Создана упаковка для транспортировки и длительного хранения донорской крови
Наука
Теорию относительности Эйнштейна проверят на орбите Земли
Космос
«Фабрику» железного века по производству краски нашли в Израиле: она проработала 500 лет
Наука
В Японии испытали летающие молниеотводы: дроны, которые привлекают молнии
Новости
Шимпанзе впервые попали на видео во время «вечеринки» с алкоголем
Наука
В Госдуме хотят проверять владельцев российских сайтов через Госуслуги
Новости
Физики разработали кубиты с увеличенным временем жизни для квантовых устройств
Наука
Астрономы подтвердили открытие первой «одинокой» черной дыры
Космос
Создан металл, который не теряет прочности при самых экстремальных температурах
Наука
Сколько яиц и кулича можно съесть на Пасху: врачи назвали допустимую норму
Наука