IBM Watson проанализировал трилогию «Властелин колец»

Суперкомпьютер IBM Watson продолжает заниматься базовым литературным анализом. Специально для Tech Insider он изучал характеры героев “Гарри Поттера” и “Звездных войн”, а теперь подошел и к священной классике для всех фанатов фэнтези - трилогии “Властелин колец”. Watson не только оценил характеры главных героев, но также сравнил, как они показаны в книгах и фильмах.

Watson может изучать тексты и выявлять в них разные эмоциональные оттенки. Для этого он использует классический тест «Большая пятерка», который используется для оценки психологического состояния личности. Эта модель выявляет экстраверсию, доброжелательность, добросовестность, нейротизм (эмоциональную неустойчивость) и открытость опыту.

Суперкомпьютер обнаружил, что персонажи Дж. Р. Р. Толкина более уверены в себе и могущественны, чем их киноверсии. Герои фильмов чаще сомневаются в себе и намного чаще выражают беспокойство. Это несколько сбавляет градус эпичности, но делает фильмы доступными более широкой аудитории.

Один из примеров тому — Гендальф. В книгах у него больше выражены экстраверсия и решительность. В фильмах он чаще сомневается и даже проявляет признаки невроза.

EAST NEWS

Арагорн также несколько утрачивает свои царственные черты в фильмах. Он сомневается в себе, нервничает, а его мужественность выражена меньше, чем в книгах Толкина.

EAST NEWS

Не повезло в фильмах и Леголасу. Если на страницах трилогии он чаще выражает свои чувства и в целом более эмоционален, то на экране он говорит мало и кажется недружелюбным. По оценке суперкомпьютера, эльф — самый недружелюбный из главных героев. Watson также обнаружил, что Леголас самый мрачный и недоверчивый герой, но, в то же время он занимает первую строчку по стабильности и спокойствию.

EAST NEWS

Как ни странно, Фродо мало различается в фильмах и книгах. Разве что на страницах он чуть более веселый и тревожный. Довольно странно, если учесть, что в фильме он просто воплощает собой беспокойство. Впрочем, этому есть объяснение — в фильмах Фродо выражает свое состояние в действиях и эмоциях, а не в диалогах, а Watson анализирует именно диалоги.

EAST NEWS

Наместник королевства Гондора Дэнетор II радикально различается в книгах и фильмах — об этом не раз говорили и преданные поклонники «Властелина колец». На страницах Дэнетор ведет себя более подобающе королю, чем на экране. Хоть он и выполняет роль наместника, но все же он наместник королевства, а потому ведет себя соответствующим образом. В фильме он похож на сумасшедшего человека, погруженного в беспокойство, паранойю и депрессию.

EAST NEWS

Сэма в книгах отличает в первую очередь услужливость и старательность. Он готовит, заботится обо всем и старается ко всему подходить основательно. В фильмах на передний план выходят его альтруизм и дружелюбие.

EAST NEWS

Суперкомпьютер признал Бильбо Бэггинса более стеснительным и нейротичным, но, в то же время, более злым персонажем. Всему виной манера выражаться, в которой сквозит гневливость, даже если внешне Бильбо спокоен.

EAST NEWS

Голлум, по оценке Watson, самый двуличный персонаж трилогии, но, вместе с тем, самый дружелюбный (особенно по отношению к Кольцу Всевластия). Он постоянно строит какие-то козни и что-то придумывает в тайне от других. Любопытно также, что суперкомпьютер счел его самым уязвимым героем.

EAST NEWS

Как отметили некоторые наши читатели, с задачей анализа текста на уровне IBM Watson справился бы любой школьник. Важно отметить, что несмотря на стремительный прогресс алгоритмов, им по-прежнему с трудом даются элементарные для человека задачи — ходьба, бег, многозадачность и глубинное понимание речи и текста. С этой позиции алгоритм, который находит у Фродо признаки невроза, а у Гендальфа — экстраверсии, — уже достиг многого.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Экспериментальные российские спутники связи выведут на орбиту уже в этом году: что о них известно
Наука
Подо льдами Антарктиды нашли следы затерянного мира
Наука
Физики поняли, что произошло в первые секунды Вселенной: это их удивило
Космос
Секретный ИИ-гаджет от OpenAI принесет миллионы вдове Джобса: о чем идет речь
Новости
Отец устал слушать сына и «сбагрил» его ChatGPT: что из этого вышло
Новости
Выяснилось, что влияет на самооценку мужчин на самом деле
Наука
Ютубер собрал из «мусора» ручной лазер, прожигающий алмазы
Новости
Физики придумали, как создать настольный ускоритель частиц с мощностью гигантских установок
Наука
Китайский робот научился готовить пельмени и пользоваться палочками
Новости
Цифровые лидеры нового времени: объявлены лауреаты ежегодной Премии Digital Leaders-2025
Новости
Древнейший «арт-объект» неандертальцев с отпечатком автора, нашли в Испании
Наука
На Урале разработали сверхпрочное покрытие для защиты авиадвигателей
Наука
Сверхтонкая линза делает видимым инфракрасное излучение
Наука
Новый закон об иностранных мессенджерах вступил в силу в России
Новости
Больше миллиона Гбит в секунду: японцы побили рекорд скорости передачи данных по оптоволокну
Новости
Хаос во благо: физики создали новый инструмент для квантового мира
Наука
Hugging Face выпустила недорогих человекоподобных роботов с открытым кодом
Новости
Китайский аккумулятор для электромобиля выдержал наезд 36-тонного танка
Новости
Воспитанники детских домов изучат основы работы с нейросетями
Новости
Четвероногий робот из Цюриха научился играть в бадминтон с людьми
Новости