IBM Watson проанализировал трилогию «Властелин колец»

Суперкомпьютер IBM Watson продолжает заниматься базовым литературным анализом. Специально для Tech Insider он изучал характеры героев “Гарри Поттера” и “Звездных войн”, а теперь подошел и к священной классике для всех фанатов фэнтези - трилогии “Властелин колец”. Watson не только оценил характеры главных героев, но также сравнил, как они показаны в книгах и фильмах.

Watson может изучать тексты и выявлять в них разные эмоциональные оттенки. Для этого он использует классический тест «Большая пятерка», который используется для оценки психологического состояния личности. Эта модель выявляет экстраверсию, доброжелательность, добросовестность, нейротизм (эмоциональную неустойчивость) и открытость опыту.

Суперкомпьютер обнаружил, что персонажи Дж. Р. Р. Толкина более уверены в себе и могущественны, чем их киноверсии. Герои фильмов чаще сомневаются в себе и намного чаще выражают беспокойство. Это несколько сбавляет градус эпичности, но делает фильмы доступными более широкой аудитории.

Один из примеров тому — Гендальф. В книгах у него больше выражены экстраверсия и решительность. В фильмах он чаще сомневается и даже проявляет признаки невроза.

EAST NEWS

Арагорн также несколько утрачивает свои царственные черты в фильмах. Он сомневается в себе, нервничает, а его мужественность выражена меньше, чем в книгах Толкина.

EAST NEWS

Не повезло в фильмах и Леголасу. Если на страницах трилогии он чаще выражает свои чувства и в целом более эмоционален, то на экране он говорит мало и кажется недружелюбным. По оценке суперкомпьютера, эльф — самый недружелюбный из главных героев. Watson также обнаружил, что Леголас самый мрачный и недоверчивый герой, но, в то же время он занимает первую строчку по стабильности и спокойствию.

EAST NEWS

Как ни странно, Фродо мало различается в фильмах и книгах. Разве что на страницах он чуть более веселый и тревожный. Довольно странно, если учесть, что в фильме он просто воплощает собой беспокойство. Впрочем, этому есть объяснение — в фильмах Фродо выражает свое состояние в действиях и эмоциях, а не в диалогах, а Watson анализирует именно диалоги.

EAST NEWS

Наместник королевства Гондора Дэнетор II радикально различается в книгах и фильмах — об этом не раз говорили и преданные поклонники «Властелина колец». На страницах Дэнетор ведет себя более подобающе королю, чем на экране. Хоть он и выполняет роль наместника, но все же он наместник королевства, а потому ведет себя соответствующим образом. В фильме он похож на сумасшедшего человека, погруженного в беспокойство, паранойю и депрессию.

EAST NEWS

Сэма в книгах отличает в первую очередь услужливость и старательность. Он готовит, заботится обо всем и старается ко всему подходить основательно. В фильмах на передний план выходят его альтруизм и дружелюбие.

EAST NEWS

Суперкомпьютер признал Бильбо Бэггинса более стеснительным и нейротичным, но, в то же время, более злым персонажем. Всему виной манера выражаться, в которой сквозит гневливость, даже если внешне Бильбо спокоен.

EAST NEWS

Голлум, по оценке Watson, самый двуличный персонаж трилогии, но, вместе с тем, самый дружелюбный (особенно по отношению к Кольцу Всевластия). Он постоянно строит какие-то козни и что-то придумывает в тайне от других. Любопытно также, что суперкомпьютер счел его самым уязвимым героем.

EAST NEWS

Как отметили некоторые наши читатели, с задачей анализа текста на уровне IBM Watson справился бы любой школьник. Важно отметить, что несмотря на стремительный прогресс алгоритмов, им по-прежнему с трудом даются элементарные для человека задачи — ходьба, бег, многозадачность и глубинное понимание речи и текста. С этой позиции алгоритм, который находит у Фродо признаки невроза, а у Гендальфа — экстраверсии, — уже достиг многого.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
В мозге человека нашли «нейронный компас», который помогает определять направление
Наука
Электричество получили из влаги в воздухе с помощью бактериальных «проводов»
Наука
Разработана вакцина, которая защищает от коронавирусов будущего
COVID-19
Ограничения в работе TikTok не повлияли на популярность социальной сети
Новости
Исчезновение «щита» от солнечной радиации совпало с рассветом жизни на Земле 590 млн лет назад
Наука
Крошечные «бессмертные» черные дыры могут заполнять Вселенную и объяснять темную материю
Наука
Ученые впервые наблюдали, как орангутанг занимается самолечением
Наука
SpaceX не смогла скрыть полет ракеты над Россией: в сети публикуют фото
Космос
Зонд «Эйнштейн» показал первую партию редких космических фото
Космос
Миссию по доставке образцов с загадочной стороны Луны запустили в Китае
Наука
Ученые подтвердили ключевые события из Библии
Наука
Недалеко от нас есть планета, где ветер дует быстрее пули
Космос
Найден необычный способ бороться с хроническим стрессом
Наука
Посмотрите на самый редкий торнадо, который пронесся над США
Наука
Над Землей пролетел астероид, который вращался быстрее всех остальных
Космос
Ученые показали лицо женщины, которая жила 75 000 лет назад
Наука
Анализ генов показал, как древние водоросли вышли на поверхность планеты
Наука
Древняя технология поможет вырастить растения на Марсе, считают ученые
Космос
Физики из MIT добились рекордной близости между атомами для квантовых исследований
Наука
В Германии на ветряную электростанцию впервые установили деревянные лопасти
Новости