Подсчитывать количество человек в толпе, вычислять их пол и возраст, даже искать преступников и террористов можно будет с помощью нового алгоритма обнаружения лиц в видеопотоке. Его создали ученые Томского политехнического университета (ТПУ), сообщает ТАСС.
По мнению профессора кафедры вычислительной техники ТПУ Владимира Спицына, такая разработка очень актуальна, особенно после событий в Париже: «Сегодня весь мир работает над усилением мер безопасности против угрозы терроризма. Аналогичные системы работают в США, Европе, однако они используют оптику с меньшим разрешением, в их основе заложены другие технологии. Между тем, выявлять угрозу в местах массового скопления людей необходимо быстро».
Российская команда опередила Google в технологии распознавания лиц
Технологии
Метод, разработанный российскими учеными, позволяет работать с потоком видеоданных сверхвысокого разрешения в формате 4K Ultra HD. Раньше эталонным считалось разрешение Full HD, 1920 на 1080 пикселей. Разрешение 4K — это 3840 на 2160 пикселей. Для обработки и хранения видео с таким высоким разрешением необходимы очень мощные серверы и каналы передачи данных с высокой пропускной способностью. Алгоритм, созданный томскими учёными, позволяет работать с таким видео в 10 раз быстрее, чем существующие аналоги.
Алгоритм основан на современных технологиях машинного обучения — сверточной нейронной сети. Это способ классификации изображений, предложенный в 1990 году ученым-математиком Яном Лекуном и основанный на нейробиологической модели зрительного восприятия кошек.
Сейчас ученые создают камеру, которая будет работать с видеопотоком 4К в режиме реального времени. Она сможет обнаруживать лица людей и передавать на сервер только значимые фрагменты.