Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Искусственный интеллект

Популярная игра Minecraft внезапно стала одним из наиболее перспективных инструментов для обучения искусственного интеллекта. Как и почему это произошло и зачем алгоритмам играть в видеоигры — разбираемся вместе с WIRED.

С помощью таких игр, как Minecraft, ИИ учится ориентироваться в трехмерном пространстве — а это важный навык для взаимодействия с реальным миром.

Игры — это и идеальная платформа для обучения, которая существует автономно. Адриан Гайдон, исследователь из Xerox, отмечает, что ИИ хуже любого ребенка — ему нужно объяснять все с нуля. У людей обычно нет на это ни времени, ни терпения. В видеоиграх такой проблемы не существует — игровой процесс может повторяться снова и снова, сколько бы попыток ни предпринимал игрок.

Обычно для подготовки алгоритмов на основе глубокого обучения к реальным условиям им «скармливают» огромные объемы данных — за счет этого они постигают мир.

Самой простой задачей в подготовке алгоритма AlphaGo от DeepMind было загрузить в память системы все записи всех игр в го, какие только есть. Это действительно просто, так как не требует комплексной работы. А, например, обучить автомобиль вождению по такому же принципу не получится, так как даже сбор нужных данных потребует колоссального труда. Известно, что Google потратила миллионы на испытание своих робомобилей. Не все компании могут себе это позволить. Видеоигры — отличный и демократичный способ собрать большое количество данных за сравнительного короткий срок.

В Xerox, например, используют игровой движок Unity, чтобы знакомить нейронную сеть с окружающим миром. Ей предлагают изображения машин, дорог и тротуаров из игр так, чтобы она могла распознать их и в реальности. А ИИ в этом вопросе довольно легко обмануть.

Искусственный интеллект постепенно входит во вкус. Алгоритм от Google уже может играть в игры Atari, другие ИИ-системы проходят уровни в Super Mario. Постепенно алгоритмы совершенствуются настолько, что уже могут обучать другие компьютерные программы.

Что касается Minecraft, то в нем ИИ живет своей жизнью и выполняет целый комплекс задач. Оценка ситуации, взаимодействие со средой, расположение блоков, создание предметов и общение с другими программами — это во многом напоминает комплексность реального мира. Исследователи полагают, что на примере игры алгоритм обзаведется базовыми навыками мышления, необходимыми в реальном мире.

Но, конечно, переход от игры к реальности будет непростым. Игровые аватары двигаются не так, как люди, а игровые миры рассчитаны на то, чтобы быть простыми и понятными, а не максимально правдоподобными. Кроме того, пространственное восприятие алгоритма и человека совершенно различно.

Ученым осталось только понять, как ИИ формирует свое понимание окружающей среды, какую форму она принимает в «воображении» алгоритма. Вполне вероятно, что эти образы совершенно отличаются от тех, что знакомы людям.

Это доказывает целый ряд примеров. Недавнее исследование ScanLAB Projects, показало, как видят мир беспилотные автомобили с лазерным зрением. Параллельный пейзаж, состоящий из призраков и смутных изображений — такое видение больше похоже на галлюцинацию. Так что есть шанс, что ИИ научится понимать мир во всем его многообразии, вот только наши взгляды не совпадут.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Мнения
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
Идеи
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Тренды
Ян Лекун, Facebook: прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
Мнения
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения
7 медицинских технологий, которые скоро придут в российские больницы
Идеи
Руслан Зайдуллин, основатель Doc+, — о том, что делать Минздраву и о проблемах в российской медицине
Мнения
Ричард Вдовьяк, Philips: «В будущем диагностировать заболевания будут не только врачи, но и сами пациенты»
Тренды
Шедевры за биткоины: Как криптовалюта меняет рынок искусства
Блокчейн
Почему «московий» и «оганесон» устроили раскол между физиками и химиками?
Кейсы