Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Искусственный интеллект

Популярная игра Minecraft внезапно стала одним из наиболее перспективных инструментов для обучения искусственного интеллекта. Как и почему это произошло и зачем алгоритмам играть в видеоигры — разбираемся вместе с WIRED.

С помощью таких игр, как Minecraft, ИИ учится ориентироваться в трехмерном пространстве — а это важный навык для взаимодействия с реальным миром.

Игры — это и идеальная платформа для обучения, которая существует автономно. Адриан Гайдон, исследователь из Xerox, отмечает, что ИИ хуже любого ребенка — ему нужно объяснять все с нуля. У людей обычно нет на это ни времени, ни терпения. В видеоиграх такой проблемы не существует — игровой процесс может повторяться снова и снова, сколько бы попыток ни предпринимал игрок.

Обычно для подготовки алгоритмов на основе глубокого обучения к реальным условиям им «скармливают» огромные объемы данных — за счет этого они постигают мир.

Самой простой задачей в подготовке алгоритма AlphaGo от DeepMind было загрузить в память системы все записи всех игр в го, какие только есть. Это действительно просто, так как не требует комплексной работы. А, например, обучить автомобиль вождению по такому же принципу не получится, так как даже сбор нужных данных потребует колоссального труда. Известно, что Google потратила миллионы на испытание своих робомобилей. Не все компании могут себе это позволить. Видеоигры — отличный и демократичный способ собрать большое количество данных за сравнительного короткий срок.

В Xerox, например, используют игровой движок Unity, чтобы знакомить нейронную сеть с окружающим миром. Ей предлагают изображения машин, дорог и тротуаров из игр так, чтобы она могла распознать их и в реальности. А ИИ в этом вопросе довольно легко обмануть.

Искусственный интеллект постепенно входит во вкус. Алгоритм от Google уже может играть в игры Atari, другие ИИ-системы проходят уровни в Super Mario. Постепенно алгоритмы совершенствуются настолько, что уже могут обучать другие компьютерные программы.

Что касается Minecraft, то в нем ИИ живет своей жизнью и выполняет целый комплекс задач. Оценка ситуации, взаимодействие со средой, расположение блоков, создание предметов и общение с другими программами — это во многом напоминает комплексность реального мира. Исследователи полагают, что на примере игры алгоритм обзаведется базовыми навыками мышления, необходимыми в реальном мире.

Но, конечно, переход от игры к реальности будет непростым. Игровые аватары двигаются не так, как люди, а игровые миры рассчитаны на то, чтобы быть простыми и понятными, а не максимально правдоподобными. Кроме того, пространственное восприятие алгоритма и человека совершенно различно.

Ученым осталось только понять, как ИИ формирует свое понимание окружающей среды, какую форму она принимает в «воображении» алгоритма. Вполне вероятно, что эти образы совершенно отличаются от тех, что знакомы людям.

Это доказывает целый ряд примеров. Недавнее исследование ScanLAB Projects, показало, как видят мир беспилотные автомобили с лазерным зрением. Параллельный пейзаж, состоящий из призраков и смутных изображений — такое видение больше похоже на галлюцинацию. Так что есть шанс, что ИИ научится понимать мир во всем его многообразии, вот только наши взгляды не совпадут.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Дмитрий Филатов, Sistema_VC: стартапы — это в первую очередь про людей, а во вторую — про деньги
Мнения
Эра Data Science: как меняется бизнес с приходом big data и новых технологий
Тренды
Народ против транспорта: почему люди недовольны, когда в городах строят новые станции метро
Идеи
Беспилотники против велосипедистов: как безопасные автомобили сделают жизнь людей хуже
Идеи
Кейсы
«Лиза Алерт»: как беспилотники и краудсорсинг помогают искать пропавших людей
SONM: как люди будут зарабатывать на собственных компьютерах с помощью блокчейна
Кейсы
Егор Матешук, ostrovok.ru: проблемы big data можно решить, закидывая пачки денег в топку
Мнения
Художник-граффитист Миша Most: технология — это кисть, которая создает будущее
Мнения
Лунная гонка: как мировые державы собираются присвоить себе спутник Земли
Идеи
Итоги Нобелевской недели. За что дали Нобелевскую премию в 2018 году?
Тренды
Руслан Шагалеев, Иннополис: война между корпорациями и городами ведется за человеческий капитал
Идеи
Кристина Хаверкамп, DENA: цена на электроэнергию должна сильнее коррелировать c погодой: много солнца и ветра — дешево, мало — дорого
Тренды
Тренды
7 лучших книг о технологиях и науке на русском языке, вышедших в 2018 году
Микрореволюция: фермеры с помощью микробов спасут мир от голода
Идеи
Мнения
Александр Тормасов, Университет Иннополис: мозги людей могут быть совершенно не готовы к восприятию новых идей
Одежда, которая поможет миру: костюм-помощник, майка-тренер и носок-няня
Тренды
В ожидании первого удара: как США готовятся к атаке со стороны России и Китая
Тренды
Страшнее метана: какие еще промышленные выбросы разрушают озоновый слой
Тренды
Интеллект большого города: как данные и умные алгоритмы улучшают качество жизни в мегаполисах
Тренды
На защите европейцев: как GDPR стал дырой в бюджете российских ИТ-компаний
Мнения
Игорь Балк, Global Innovation Labs: в XXI веке приватности нет и не будет
Тренды
Deneum: как заниматься холодным ядерным синтезом и бороться с сомнениями ученых
Кейсы
Расист, оружие и предвзятый судья — каким станет искусственный интеллект в будущем
Тренды
На совести информаторов: как громкие скандалы вокруг АНБ, Facebook и Tesla изменили мир
Тренды
NativeOS: нативная реклама в видео без репутационных потерь и терроризма от режиссера короткометражек
Кейсы
Тренды
Тихий убийца: как микропластик вызывает болезни и останавливает репродукцию живых организмов
Гонка для JavaScript-разработчиков: как постоянные обновления мешают работе
Тренды
Big data на страже здоровья: как и зачем медицинские организации собирают и хранят данные
Тренды
Николь Миллс, Booking.com — об инновациях, agile-подходе и индустрии впечатлений
Кейсы
Слишком опасный нанопластик: как одноразовые пакеты превращаются в частицы-убийцы
Тренды
Идеи
Человек и квантовая теория: существует ли то, что мы не наблюдаем
Здесь может быть ваша реклама: НАСА планирует заработать на космосе миллионы
Тренды
Опасный криптотрейдинг: как киберпреступники угрожают виртуальным сбережениям и биржам
Тренды
Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
Тренды
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Идеи
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Кейсы
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды