Искусственный интеллект выследит браконьеров

Национальный научный фонд США решил бороться с браконьерством и незаконной вырубкой леса актуальным методом - с помощью алгоритма на основе теории игр. Технологии PAWS, SORT и CAPTURE помогают наблюдать за дикой природой, а также назначать патрули тогда, когда они действительно необходимы. Об этом пишет Popular Science.

Технологии постепенно проникают в сферу борьбы с браконьерством. Ученые создают похожих на животных роботов, которые служат приманкой, а дроны ведут наблюдение над уязвимыми территориями.

Ученые из Национального фонда США для защиты дикой природы решили использовать теорию игр. Для этого в 2013 году они разработали приложение PAWS (Protection Assistant for Wildlife Security — ассистент защиты для безопасности дикой природы).

Программа исследует ландшафт и топографию отдельной территории, в том числе отслеживает тропы, по которым ходят животные. Так система определяет наиболее вероятные места появления браконьеров.

PAWS время от времени назначает патрули — обычно это происходит неожиданно, что позволяет застать нарушителя врасплох. Постепенно система обучается и назначает патрулирование все более целенаправленно и эффективно. С 2015 года PAWS используется в Малайзии для защиты лесов.

PAWS может работать с алгоритмом CAPTURE (Comprehensive Anti-Poaching Tool with Temporal and Observation Uncertainty Reasoning — умный инструмент против браконьерства с суждением на основе неопределенности). Он предсказывает вероятность браконьерских атак.

Платформа с искусственным интеллектом проверит для вас договор

В условиях дикой природы существует и другая проблема — незаконная вырубка деревьев. Система SORT (Simultaneous Optimization of Resource Teams — одновременная оптимизация рабочих групп) определяет наиболее эффективный способ наблюдения за лесами. Для этого система исследует карты национальных парков и составляет план наблюдения с учетом бюджетных ограничений.

Все три инструмента могут быть адаптированы для использования на территории любой страны — достаточно снабдить алгоритмы необходимыми локальными данными.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Ютубер собрал из «мусора» ручной лазер, прожигающий алмазы
Новости
Физики придумали, как создать настольный ускоритель частиц с мощностью гигантских установок
Наука
Китайский робот научился готовить пельмени и пользоваться палочками
Новости
Цифровые лидеры нового времени: объявлены лауреаты ежегодной Премии Digital Leaders-2025
Новости
Древнейший «арт-объект» неандертальцев с отпечатком автора, нашли в Испании
Наука
На Урале разработали сверхпрочное покрытие для защиты авиадвигателей
Наука
Сверхтонкая линза делает видимым инфракрасное излучение
Наука
Новый закон об иностранных мессенджерах вступил в силу в России
Новости
Больше миллиона Гбит в секунду: японцы побили рекорд скорости передачи данных по оптоволокну
Новости
Хаос во благо: физики создали новый инструмент для квантового мира
Наука
Hugging Face выпустила недорогих человекоподобных роботов с открытым кодом
Новости
Китайский аккумулятор для электромобиля выдержал наезд 36-тонного танка
Новости
Воспитанники детских домов изучат основы работы с нейросетями
Новости
Четвероногий робот из Цюриха научился играть в бадминтон с людьми
Новости
В MIT раскрыли механизм набора веса из-за жирной пищи и как обратить его вспять
Наука
60 000 лет рядом: ученые выяснили, кто стал первым паразитом человека
Наука
Ректора Университета Иннополис избрали членом-корреспондентом РАН
Иннополис
В Корее робопса научили паркуру и бегу по стенам: посмотрите, что он может
Новости
Древний череп «человека-муравья» нашли в Аргентине
Наука
На селфи марсохода попал неожиданный объект: его заметили не сразу
Космос