Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Борьба со старением

Российские ученые разрабатывают новый метод моделирования, который точно и быстро описывать «ответные реакции» клеточных мембран на молекулы лекарств и токсинов. Это позволит заранее, без всяких экспериментов, просчитывать влияние препаратов на клетки и поможет в борьбе со старением.

Метод, благодаря которому ученые смогут прогнозировать поведение лекарств и токсинов, упростит создание новых лекарств и поможет в борьбе со старением, сообщается на сайте Московского физико-технического института.

Моделировать поведение биологических молекул крайне затруднительно — нужно описывать движение каждого ее атома. А получаемые в результате большие массивы данных сложно обрабатывать и анализировать.

Исследователи МФТИ нашли способ значительно упростить анализ результатов моделирования, при этом почти не потеряв в точности описания движения. Ученые использовали для обработки исходящих данных метод главных компонент — способ обработки, который выделяет из данных наиболее существенные. В результате объем данных сократился в 10 раз, а точность снизилась лишь на 10%.

По словам ведущего автора исследования Ивана Гущина, особенность метода в том, что он обеспечивает полное численное описание изменений в молекуле: «Мы можем отслеживать положение сразу всех атомов, при этом каждому варианту структуры присваивается значение, которое можно использовать для статистического анализа».

Метод был проверен на липидной молекуле DOPC, хорошо изученной экспериментально. Оказалось, что для описания движения молекулы из 54 атомов достаточно всего 14 «компонент», то есть совместных движений какой-то группы атомов в молекуле.

Из молекул липидов строится клеточная мембрана. Любые молекулы, чтобы подействовать на клетку, должны преодолеть ее. Поэтому изучение поведения липидов с точностью до отдельных атомов поможет предсказывать влияние лекарств, токсинов на клетки и организм в целом. Это значительно ускорит поиск новых лекарственных веществ и испытание препаратов.

К тому же подобное моделирование может помочь в исследовании механизмов старения, который, по некоторым предположениям, связан с изменением структуры мембран клеток.

Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Проект EarthNow разрабатывает камеру, с помощью которой можно увидеть себя в реальном времени из космоса
Космос
Sony и Университет Карнеги—Меллона разработают кулинарного робота
Тренды
Крым может стать первым российским регионом, выпустившим свою криптовалюту
Блокчейн
Роботов научили идеально собирать мебель из Ikea. Теперь жизнь станет чуточку легче!
Тренды
Тренды
Генная инженерия против рака, голода и смерти
В Казани разрабатывают собственный мессенджер Telem — аналог Telegram
Тренды
Volocopter представила концепцию остановок для аэротакси на крышах. И это очень красиво!
Кейсы
В Швейцарии появился экзоскелет для управления дроном FlyJacket
Тренды

Что такое deep learning и почему о нем все говорят?

Тренды
Московские власти начали внедрять в метро и ЖД-станциях систему распознавания лиц
Тренды
В Амстердаме представили капсулу смерти Sarco — машину, которая позволит человеку убить себя одной кнопкой
Кейсы
Кейсы
Ученые случайно нашли бактерию, разлагающую пластик за несколько дней
Павел Дуров пообещал многомиллионное финансирование администраторам VPN-сервисов
Кейсы
Telegram снова доступен в России. Без использования VPN-сервисов для обхода блокировки
Идеи
Будущее наступило: 5 новейших технологий вокруг нас
Тренды
Илон Маск рассказал, что Tesla слишком надеялась на роботов в производстве. А зря!
Мнения
Медиа и доставка: Почему запуск СМИ нужно начинать с дистрибуции
Мнения
Как выглядят первые солнечные крыши от Tesla на настоящих домах
солнечные батареи
Обзор: игры будущего
Тренды
Технологии из сериалов, которые становятся реальностью
Тренды
Мнения
Telegram: 4 причины, почему его нельзя блокировать

FAQ: Что нужно знать о безопасности в интернете

Тренды
Cтив Возняк: «Искусственный интеллект всегда будет нуждаться в человеке»
Мнения
Будущее роботов: как машины приходят в дома, в медицину и на производство
Тренды
Алекс Жаворонков, Insilico Medicine: Как нейросети создают пилюлю от старения
Тренды
Мнения
Основатель ABBYY Давид Ян — о «злом» искусственном интеллекте и рецепте мирового лидерства
Кибернетик Джозеф Браун: Мы строим роботов, потому что нам нужны рабы
Мнения
Инженер будущего: программист, врач и дрессировщик ботов
Мнения
Drupal исправила критическую уязвимость CMS, позволяющую взломать 1 млн сайтов
Кейсы
Первый дрон «Почты России» врезался в дом сразу после вылета
Тренды
Обломки китайской орбитальной станции «Тяньгун-1» упали в Тихий океан
Технологический прорыв
«Почта России» впервые доставит посылку беспилотником
Дроны-курьеры
Газпромбанк начнет работать с криптовалютой
Тренды
Google закрывает goo.gl — сервис для сокращения ссылок
Кейсы
Научное открытие
Ученые изобрели эластичный клей. Он заживляет раны за минуту
Test4startup: нейросеть, помогающая оценить идеи для бизнеса
Кейсы
В России появились тарифы без голосовой связи
Кейсы
Научное открытие
Обнаружена галактика, в которой нет темной материи. Раньше считалось, что это невозможно
В работе Telegram произошел сбой
Кейсы
Китайская компания Baidu представила мгновенный карманный переводчик
Технологический рывок
Ford разработает обмен информацией между машинами на базе блокчейна для избежания пробок
Тренды
Китайская орбитальная станция упадет на Землю 1 апреля
Кейсы
Искусственный интеллект научили определять вероятность смерти
Технологический рывок
Технологический прорыв
Ученые: возобновляемая энергия может обеспечить США на 90%
Инженеры презентовали робота для строительства зданий
Технологический рывок
В Иннополисе откроется исследовательский центр 5G
Кейсы
Сторонник теории плоской Земли попытался полететь в космос
Кейсы
Nissan планирует продать миллион электромобилей к 2020 году
Кейсы
Трекер на зубах поможет следить за калориями, сахаром и спиртом
Тренды