Обычно в городах размещают счетчики на велосипедных дорожках или проезжей части. Они распознают все, что проезжает мимо, либо как велосипед, либо как автомобиль. Теперь же дифференциация станет более точной.
Проект был запущен в тестовой версии в городе Париже, штат Техас, в сотрудничестве с Cisco, когда муниципалитету города понадобились данные, чтобы перестроить центральную площадь, пишет TechCrunch.
«Сначала мы просто считали все объекты подряд, но быстро поняли, что хотим понимать точнее, что именно проезжает мимо, чтобы решить, где должна проходить велосипедная дорожка, а где поставить скамейки для пешеходов, — сказал основатель и президент стартапа Алекс Уитнер. — Ничто, кроме компьютерного зрения, не могло дать нам такой уровень детализации».
Как объяснил Уинтер, компания решила использовать более традиционный подход к компьютерному зрению, а не глубокое обучение для классификации этих предметов. Сейчас программа распознает 5 типов объектов, но Уинтер надеется расширить это число до 15 или 20. Алгоритм может применяться и в других обстоятельствах и городах. Например, в Японии он может распознавать определенные виды скутеров или машин.
Система снабжена собственными сенсорами, но может работать практически с любой камерой, даже относительно низкого разрешения. Преимущество сенсоров Placemeter в том, что вычисления происходят прямо в камере, и изображение не сохраняется в отдельном облаке.
