Конфликт датчиков
Датчики не всегда работают корректно — это доказал и упомянутый случай с Tesla, когда автомобиль неверно интерпретировал грузовик и принял его за дорожный знак. Сенсоры робомобилей могут конфликтовать и давать противоречивую информацию, и беспилотники должны научиться понимать, какой из сигналов верный, а какой — ложный.
Дорожные работы
Когда Delphi испытывала беспилотные автомобили на протяжении почти 5,5 тысяч км, инженеры брали управление робомобилями на себя лишь на протяжении 80 км. Причиной послужили непредсказуемые дорожные условия: отсутствие разметки и большое количество перекрытых проездов из-за дорожных работ. Эти явления повсеместно встречаются в городе — с ними имеет дело каждый водитель практически ежедневно. Но беспилотники к такому пока не готовы.
Мешки с песком и предположения
С мешками связано первое ДТП, произошедшее по вине робомобиля Google. В феврале беспилотник столкнулся с автобусом в Маунтин-Вью, так как пытался объехать лежащие на дороге мешки с песком. Машина распознала автобус, но решила, что он уступит дорогу. Точно так же посчитал и водитель, который контролировал ход робомобиля. Подобные ложные предположения становятся причиной аварий постоянно, и даже водители пока не всегда могут правильно предсказать развитие событий.
Моральная дилемма робомобилей: убить пассажиров или пешеходов?
Мнения
Погода
Неблагоприятные погодные условия влияют на работу датчиков и на восприятие участников дорожного движения. К примеру, из-за дождя срок работы и точность лидаров сокращается, бортовые камеры также начинают работать хуже. Чтобы научить робомобили ориентироваться даже в сырую погоду, Google начала проводить испытание машин на дорогах общего пользования в Сиэттле, где часто бывают дожди.
Кибервзлом
Машины становятся более высокотехнологичными, но, в то же время, более уязвимыми для взлома. Вероятность кибератаки возрастает за счет встроенных компьютеров, подключения к интернету и наличия датчиков. Исследователь в сфере безопасности Джонатан Пти обнаружил, что лидар легко обмануть с помощью лазерной указки. Под ее воздействием робомобиль начинает тормозить, замедляться и даже крутиться на месте.
Люди
В 90% всех ДТП виноваты именно люди. Именно они станут самым слабым звеном даже во время использования беспилотных технологий. Многие эксперты полагают, что полуавтономные функции расслабляют людей — они перестают следить за дорогой и полностью доверяются автомобилю. Так на месте аварии с участием Tesla бы обнаружен DVD-плеер, на котором водитель, предположительно, смотрел «Гарри Поттера».
И другие люди
Проблемы создают не только пассажиры робомобилей, но и другие участники дорожного движения. Проведенное Мичиганским университетом исследование, обнаружило, что количество ДТП с участием беспилотников в два раза выше обычного. Но виноваты в этом не робомобили — чаще всего в них сзади въезжают разгневанные водители, которые не привыкли к такой осторожной и законопослушной манере вождения. По этой причине в Google беспилотников даже стали учить вести себя более «человечно» на дороге и использовать негласные правила, на которые ориентируются водители.