Машинное обучение спрогнозирует болезнь Альцгеймера

Болезнью Альцгеймера только в США страдает 5,4 млн человек. При этом заболевание плохо поддается ранней диагностике, когда еще можно повлиять на ход болезни. Ученые из Амстердамского свободного университета разработали новую методику МРТ с использованием машинного обучения, которая доказала свою эффективность в прогнозировании и определении стадии заболевания. Об этом пишет Digital Trends.

Голландские ученые использовали систему на основе машинного обучения, чтобы выявить определенные закономерности в МРТ-исследованиях. Для этого применялся метод томографии, который определяет, в каком количестве кровь поступает в различные отделы мозга.

В исследовании приняли участие 100 пациентов с предположительным Альцгеймером, 60 пациентов с умеренными когнитивными нарушениями, вызванными болезнью, 100 пациентов с ярко выраженными нарушениями и контрольная группа из 26 здоровых пациентов. Система смогла классифицировать пациентов в зависимости от степени выраженности нарушения когнитивных функций, а также смогла спрогнозировать болезнь у тех, кому прежде не удавалось установить диагноз.

Открытие российских биохимиков защитит от болезни Альцгеймера

Разработка может использоваться нейрорентгенологами для классифицирования пациентов по отдельным группам и ранней постановки диагноза. Чтобы улучшить точность классификации, ученые предлагают использовать мультимодальный анализ данных, при котором учитываются снимки, полученные различными методами.

Эксперименты голландских ученых не только влияют на развитие машинного обучения в сфере медицины, но также открывают новые грани болезни Альцгеймера и способствуют ее изучению.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Китай отправляет миссию на обратную сторону Луны: как смотреть онлайн
Космос
ИИ нашел асимметрию материи и антиматерии на Большом адронном коллайдере
Наука
TikTok вернулся в Россию? Что известно прямо сейчас
Новости
В Японии разработали устройство 6G, которое передает данные со скоростью 100 Гбит/с
Новости
Климатологи объяснили формирование в Антарктиде полыньи размером с Чехию
Наука
Частые кризисы повысили способность человечества выживать
Наука
Физики наблюдали кота Шредингера — превращение атомов из частиц в волну
Наука
Найдена самая глубокая дыра в мире
Наука
«Вышка» заряжает карьеру в IT
Технологии
Ученые создали клей, который работает как паутина Человека-паука (почти)
Наука
Новый препарат может обратить диабет вспять
Наука
На Марсе участились полярные сияния: что это значит
Космос
Форма известной туманности оказалась совсем не такой, как считали ученые
Наука
Исламский «Экскалибур» нашли в Испании: ему больше 1000 лет
Наука
«Человеческие нейронные сети потребляют около 20 Вт, а искусственные — сотни ватт»
Технологии
Ученые преодолели одно из ключевых препятствий для термоядерной энергетики
Наука
Телескоп «Джеймс Уэбб» показал детали космической Конской Головы
Космос
Ученые выяснили, как парниковые газы влияют на распространение болезней
COVID-19
Найдены доказательства необычной силы магнитного поля Земли в прошлом
Наука
Посмотрите, как быстро робот-гуманоид управляется с домашними задачами
Новости