Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Большие данные

Goldman Sachs Asset Management (GSAM) опубликовало отчет о перспективах в сфере больших данных. Big data, по мнению GSAM, — это ключ к успеху и развитию. Правильно собранные и проанализированные сведения помогут усовершенствовать области медицины, транспорта, страхования, туризма и спорта. Развитие технологий делает информацию все более доступной и многообразной, но чтобы разобраться в этом потоке, нужно не только ПО, но и экспертный взгляд.

По определению GSAM, большие данные (big data) обычно равнозначны росту количества и доступности данных. В это определение также входят аналитические инструменты для сбора и управления информацией с целью получения полезных сведений.

В отчете представлена инфографика, в которой отражены объемы данных, производимых пользователями сети. За один час мы производим 21,6 млн твитов, 8,5 млрд электронных писем, 34200 сайтов и 144 млн поисковых запросов в Google.

Goldman Sachs подчеркивает, как важно современных компаниям использовать большие данные и исследовать эту относительно новую сферу. В отчете сообщается, что компании, которые обращаются к большим данным, имеют в два раза больше шансов занять лидирующие позиции по финансовым показателям и в 5 раз более склонны быстро принимать решения. Некорректное агрегирование и управление данными может привести к потере 12% прибыли финансовых компаний ежегодно.

Важен не столько объем данных, сколько их релевантность и качество, отмечают авторы отчета. GSAM приводит несколько сценариев применения big data в разных отраслях. В финансовом секторе большие данные позволяют эффективно заниматься финансовой аналитикой, и строить надежные прогнозы. В сфере транспорта решить многие проблемы могут беспилотные автомобили, которые используют различные дата-сеты и машинное обучение, чтобы эффективно ориентироваться в пространстве. В политике big data поможет таргетированно воздействовать на электорат и наладить связь с избирателями.

GSAM рассматривает большие данные в максимально широком смысле — как сбор любой информации, которая может быть полезна. Вот некоторые примеры успешного и выгодного применения данных, которые приводит отчет:

  • Страховые компании предоставляют льготы клиентами, которые используют регистраторы. Телематика позволяет отследить поведение водителя во время вождения, например, определить, с какой скоростью он ездит и насколько резко тормозит;
  • Оптимизация работы с пациентами позволит сократить расходы медицинских учреждений на $300-450 млрд ( по оценкам McKinsey & Co.);
  • «Сельское хозяйство высокой точности» (precision agriculture) использует высокотехнологичное оборудование, облачные системы и аналитику данных, чтобы добиваться максимально высоких урожаев, сокращать траты и меньше вредить экологии;
  • Туристические сайты позволяют экономно бронировать отели и в реальном времени рассчитывать стоимость поездки за счет использования большого количества источников одновременно;
  • В спорте создание продвинутой статистики для каждого спортсмена позволит создавать идеальные команды и правильно оценивать таланты.

GSAM кратко резюмирует пять основных вещей, которые нужно знать о больших данных.

  1. Новые источники данных открывают новые возможности. Технологии машинного обучения, такие как система обработки естественной речи, позволяют компьютерам быстрее, чем когда-либо прежде, собирать сведения из широкого спектра источников: новостных выпусков, телеконференций, социальных сетей, видео и изображений.
  2. Большим данным необходима аналитика. Усовершенствованная аналитика и современные технологии обработки — это главные ключи, с помощью которых из огромного потока информации можно выделить главное.
  3. Преимущества выходят за рамки технологий. Большие данные приносят большую пользу — от повышения урожая до совершенствования здравоохранения и уменьшения стоимости страховки. Грамотная аналитика данных может привести к инновациям в целом ряде отраслей.
  4. Здравая оценка необходима. Чтобы обнаружить «сигнал» в потоке информации, необходим здравый логический взгляд человека. Это важнейший инструмент в аналитике данных.
  5. Данные становятся более демократичными. Повышение скорости и мощности компьютеров, а также широкое распространение технологий обработки и аналитики данных делают big data доступным как предпринимателям, так и обычным людям.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Тренды
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Тренды
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
Идеи
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Тренды
Ян Лекун, Facebook: «Прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ»
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: «Мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными»
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
Мнения
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения
7 медицинских технологий, которые скоро придут в российские больницы
Идеи
Руслан Зайдуллин, основатель Doc+, — о том, что делать Минздраву и о проблемах в российской медицине
Мнения
Ричард Вдовьяк, Philips: «В будущем диагностировать заболевания будут не только врачи, но и сами пациенты»
Тренды
Шедевры за биткоины: Как криптовалюта меняет рынок искусства
Блокчейн
Почему «московий» и «оганесон» устроили раскол между физиками и химиками?
Кейсы
Сэр Харшад Бадехиа — о бронежилетах будущего, русских математиках и металлургии
Тренды
«Надежнее золота»: блокчейн в цифрах
Блокчейн
Бас Лансдорп, Mars One: «Моя жена отдала бы все, чтобы не лететь на Марс»
Полет на Марс
Как big data, блокчейн и 3D-печать сделали пищу полезнее
Мнения
Томас Циммерман, IBM, — о том, как остановить конец света, спасая планктон
Тренды
Тренды
Без Siri, Алисы и «Окей, Google»: как и зачем нас подслушивают собственные телефоны
Шрада Агарвал, Outcome Health: «Когда человек знает о своей болезни, от этого выигрывает и он, и фарма»
Мнения
Тренды
«Дорогая, я ухожу от тебя к роботу!»: заменят ли секс-андроиды реальные отношения?
7 правил для начинающих и разумных блокчейн-инвесторов
ICO
Четвертая революция: как интернет вещей изменит промышленность и нефтедобычу
Тренды
Не витайте в «облаках»: как провайдеры обманывают доверчивых клиентов
Мнения
Когда мы начнем летать на автомобилях в городе?
Тренды
Как в Россию проникают технологии: интернет-рестораны, маникюр на дому и «умное» страхование
Кейсы
Гендиректор Uber Дара Хосровшахи: «Автомобили должны ездить в трех измерениях»
Мнения
Олег Бабкин: «Системных администраторов никто не обучает, обучают только разработчиков»
Мнения
«Чтобы создать новое лекарство, нужно 10–12 лет и миллиард долларов»
Мнения
Новый стандарт рекламного рынка: что нужно знать о programmatic, чтобы рекламироваться эффективно
Тренды
Тренды
Сооснователь «Евросети» Тимур Артемьев: «Мы будем летать из Лондона в Сидней через космос. Так ближе»
Иван Горшунов, Etcetera, — о мобильных приложениях, стартапах и «внутренней девятиэтажке», которая мешает заглянуть за горизонт
Мнения
Билетный IT: как построить технологическую платформу вокруг билетного бизнеса
Кейсы