Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Биоинженерия

В ходе развития эмбриональные стволовые клетки могут приобрести различную форму, но определить, какую именно, чаще всего затруднительно. Ученые из Стэнфордского университета применили новую стратегию, которая позволяет быстро и эффективно выводить из стволовых клеток эмбрионов клеточные популяции любого из 12 типов — от сердечных мышц до костей и хрящей. Об открытии пишет Science Daily.

Ученые из Школы медицины Стэнфордского университета выявили биологические и химические сигналы, которые необходимы, чтобы быстро и эффективно преобразовывать стволовые клетки эмбрионов в чистые клеточные популяции любого из 12 типов, включая кости, сердечные мышцы и хрящевые ткани.

Новая методика позволяет сократить процесс выведения клеточных популяций до 5-9 дней, а не нескольких недель и месяцев, как раньше.

Эмбрионические стволовые клетки плюрипотентны, то есть они могут преобразовываться в другие виды клеток организма. Отдельные факторы заставляют клетки приобретать специфику в процессе формирования эмбриона, однако изучать эти факторы на примере человека довольно сложно. В большинстве стран культивирование человеческого эмбриона в течение более двух недель запрещено, поэтому ученые исследуют эти явления на примере рыб, мышей и лягушек.

Известно, что на ранних стадиях развития эмбрион состоит из трех зародышевых слоев: эктодермы, энтодермы и мезодермы. Каждый слой отвечает за производство определенных видов клеток. Мезодерма, к примеру, производит миокардий, кости, кровеносные сосуды, кровяные тельца, соединительные ткани, хрящи и некоторые ткани почек и кожных покровов.

«Раньше производство клеток определенных типов занимало недели и месяцы, так как ученые не могли предсказать судьбу клеток. В итоге получался винегрет из разных типов», — поясняют суть проблемы исследователи.

В ходе экспериментов исследователи обнаружили, что необходимо применять различные клеточные стимулы, которые блокировали бы один сценарий и давали развитие второму. Полученная методика сопоставима со стратегией «да или нет», при которой возможен только один вариант событий. Для воздействия на клетки биологи использовали сигнальные молекулы и одновременно блокировали другой тип, задавая тем самым ход развития мезодермы.

В результате ученым удалось произвести клетки-предшественники костей, которые при трансплантации формировали кость, а также клетки сердечной мышцы и 10 других клеточных сценариев на основе мезодермы.

Исследование позволит изменить подход к регенаритивной медицине и лучше понять процесс развития эмбриона, в том числе изучить механизмы формирования врожденных дефектов.

Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 2 раза в день

перейдите по одной из ссылок и нажмите кнопку Join
«Роботы разрушат социум бедных стран и вызовут волну миграции»
Образование будущего
«Квантовый интернет появится к 2030 году»
Мнения
Соцсеть на блокчейне платит пользователям за посты
Идеи
Tesla установит в домах розетки для электромобилей
Тренды
Новая камера оснастит 3D-зрением смартфоны и робомобили
Виртуальная реальность
Материалы будущего
Изобретен материал, который охлаждает себя сам
Samsung запатентовал Galaxy Note со встроенным алкотестером
Тренды
Российская компания показала испытания беспилотного комбайна
Беспилотный транспорт
Лондон станет первым в мире городом — национальным парком
Кейсы
Умные замки LockState заблокировались после обновления ПО
Кейсы
Uber обновил версию своего приложения для бизнеса
Тренды
В Германии протестировали первую электростанцию-аккумулятор
Хранение энергии
Борьба с голодом
Создан метод управления фотосинтезом, который поможет накормить мир
Ученые распечатали лабораторию на чипе размером менее 100 мкм
Микроэлектроника
Нефтяные корпорации начали инвестировать в чистую энергетику
Энергетика
В Иннополисе пройдет первая конференция Innovate or Die
Цифровая трансформация
Аккумуляторы
На смену литий-ионным батареям придут цинково-воздушные
«Нейроинтерфейсы лишат людей когнитивной свободы»
Мнения
Китайская компартия создаст комитет для надзора за дата-центром Apple
Свобода интернета
Eva — самый доступный по цене промышленный робот
Робототехника
Победитель чемпионата по Call of Duty получил $1,5 млн
Кейсы
Разработана «заплатка» для сердца и других органов
Медицина будущего
Билл Гейтс пожертвовал на благотворительность рекордные $4,6 млрд
Кейсы
Китай учится уважать чужие патенты и защищать свои
Интеллектуальная собственность
Рост минимальной зарплаты повышает риск автоматизации
Тренды
Жидкая биопсия станет доступной уже в 2018 году
Идеи
Кейсы
Continental заново изобрела колесо
В США число роботов на заводах выросло на 20% за 5 лет
Автоматизация
Мнения
8 наций, которым грозит вымирание
ИИ автоматизирует сбор отпечатков пальцев на месте преступления
Идеи
Бот пишет новости за 2-3 секунды после завершения матча
Робо-журналистика
В роботакси Lyft будут работать люди, но не в качестве водителей
Идеи
ИИ избавит потоковое видео от подвисаний
Искусственный интеллект
Toyota и ИТ-компании создают экосистему умных автомобилей
Интернет вещей
Hyperloop появится в Азии через 3-4 года
Тренды
«Только кооперация ИИ с человеком предотвратит восстание машин»
Идеи
Тренды
«Вытеснение обычных денег криптовалютами неизбежно»
Французская компания выпускает уникальные модульные электромобили
Электромобили
Tesla представила передвижную модель дома будущего
Чистая энергия
Разработана летающая версия DeLorean из «Назад в будущее»
Летающие автомобили
Блокчейн-стартап за час заработал на ICO $187 млн
Кейсы
Призеры крупнейшего чемпионата по Dota 2 выиграли $24 млн
Киберспорт
Google купила сервис диагностики болезней с помощью смартфона
Идеи
Илон Маск: «Искусственный интеллект опаснее Северной Кореи»
Искусственный интеллект
Google обучит цифровым навыкам 10 млн молодых африканцев
Кейсы
BitFury внедрит блокчейн в сферу медицины
Тренды
В Барселоне проведут эксперимент с БОДом
Тренды
Медицина будущего
IBM Watson составил план лечения рака за 10 минут
С начала года BMW продала 50 тысяч электромобилей
Кейсы
Waymo запатентовала мягкие беспилотные автомобили
Тренды
Супертонкие полупроводники продлят действие закона Мура
Полупроводники
Российские исследователи научили нейросеть распознавать запахи
Распознавание запахов
ИИ от Илона Маска превзошел лучших игроков в Dota 2
Искусственный интеллект