Ежедневно в крупных городах происходят сотни дорожно-транспортных происшествий. Сотрудники Госавтоинспекции выезжают на места происшествий в порядке поступления звонков от участников ДТП. При этом диспетчерам, которые принимают звонки и распределяют патрули, сложно каждый раз учитывать огромное количество факторов и принимать наиболее эффективные и быстрые решения. Аварии по-разному влияют на дорожную обстановку в зависимости от того, когда и где они произошли.
С этой проблемой решили справиться студенты из Университета ИТМО.
Самые популярные приложения с ИИ — виртуальные помощники и чатботы
Технологии
«Для ранжирования транспортных аварий сервер будет собирать информацию о текущем трафике на дорогах, времени поступления заявок, степени перекрытия дороги в результате ДТП, координатах аварии, количестве свободных патрульных машин и их местоположении. Степень „тяжести“ происшествия для транспортной обстановки будет определяться методами машинного обучения и кластеризации. Таким образом, удастся сэкономить время сотрудников ДПС и оптимизировать разрешение дорожных проблем», — говорится в сообщении пресс-службы Университета ИТМО.
Проект приложения стал победителем в одной из шести номинаций конкурса «IT-прорыв». Цель конкурса состоит в объединении усилий и знаний представителей разных областей науки и техники по созданию и внедрению инновационных IT-разработок. Общий призовой фонд соревнований составляет два миллиона рублей, которые идут на дальнейшее развитие проектов победителей.