Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Беспилотный транспорт

Oxbotica, компания из Оксфорда, разработала программу Selenium, которая может стать прорывом в области создания безопасных автопилотов для самых разных транспортных средств — от личных автомобилей, до погрузчиков и общественных автобусов.

«Она берет любое транспортное средство и превращает его в автономное», — объясняет профессор Пол Ньюман, сооснователь Oxbotica. Звучит амбициозно, но компания планирует управлять не только беспилотными автомобилями, но и складскими роботами, погрузчиками, общественным транспортом.

Selenium фиксирует данные видеокамер, лазерных сканеров или радаров, при помощи серии алгоритмов определяет положение машины, понимает, что находится вокруг и принимает решение, как двигаться. В целом — ничего принципиально нового по сравнению с конкурентами. Вся фишка в особенностях реализации и силе алгоритмов.

Selenium постепенно собирает данные о маршруте, по которому движется автомобиль, и учится реагировать на действия водителей.

«Когда вы покупаете беспилотник и выезжаете на нем из салона, он еще ничего не знает, — говорит Ингмар Познер, профессор Оксфорда и другой сооснователь компании. — Но в какой-то момент он решает, что знает, где находится, то есть система восприятия прошла обучение по пути следования и может теперь работать автономно».

Программа обеспечивает две основных функции: локализацию машины в пространстве и наблюдение за тем, что происходит вокруг. На их основе центральная система планирования полагается на сенсоры, размещенные по всему корпусу, выбор которых зависит от типа автомобиля. По словам Ньюмана, погрузчику достаточно дешевых камер, а в личном автомобиле могут присутствовать все виды сенсоров.

Selenium умеет сравнивать текущие показания датчиков с записанными данными предыдущих поездок в тех же условиях. «Если вы выезжаете на снег, а система раньше его не видела, она запомнит идею снега для будущих поездок», — говорит Ньюман. А архитектурные особенности зданий или расположение дорожных элементов позволяет определять место на карте. В условиях плохой видимости более точную информацию дадут лазеры.

Программа Oxbotica пройдет в ближайшем будущем два испытания: в системе общественного транспорта GATEway project в Гринвиче, Лондоне, и на беспилотных капсулах в Милтон-Кинс. По словам Ньюмана, компания уже работает с производителями автомобилей, но кто именно заинтересовался системой не разглашается, сообщает MIT Technology Review.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Big data на страже здоровья: как и зачем медицинские организации собирают и хранят данные
Тренды
Николь Миллс, Booking.com — об инновациях, agile-подходе и индустрии впечатлений
Кейсы
Слишком опасный нанопластик: как одноразовые пакеты превращаются в частицы-убийцы
Тренды
Здесь может быть ваша реклама: НАСА планирует заработать на космосе миллионы
Тренды
Идеи
Человек и квантовая теория: существует ли то, что мы не наблюдаем
Опасный криптотрейдинг: как киберпреступники угрожают виртуальным сбережениям и биржам
Тренды
Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
Тренды
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
Идеи
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Кейсы
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды
БиСи Бирман, Heavy Projects: ИИ должен иметь несовершенства — это элемент случая
Мнения
Артем Геллер, lab.ag: делая сервис для государства, ты помогаешь своей бабушке
Мнения
Акселераторы и инкубаторы: что выбрать стартапу на раннем этапе развития
Мнения
Вопрос доверия: как и почему изменилось отношение к телемедицине в России
Тренды
Правительственные криптопесочницы: как освободить финтех от давления закона и защитить потребителей
Тренды
Кейсы
Роман Нестер, Segmento: я верю корпорациям больше, чем маленьким компаниям
Суперагенты в недвижимости: как блокчейн и большие данные заменяют риелторов
Тренды
СМИ будущего: вертикальные видео, новости по запросу и смерть сайтов
Тренды
Тренды
Колонизация отменяется: почему терраформирование невозможно на Марсе
Сет Стивенс-Давидовиц: у людей гораздо больше непристойных и скверных мыслей, чем мы думали
Мнения
Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Мнения
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды