Мнения 22 июля 2016

6 способов использования дронов в сельском хозяйстве

Далее

Технологию дронов нельзя назвать новой. И теперь, благодаря некоторому послаблению в законодательстве и внушительным инвестициям, кажется, что их время, наконец, настало. По крайней мере, в сельском хозяйстве. MIT Technology Review описывает 6 способов, которыми дроны могут оказаться полезны фермерам.

Анализ почвы

Дроны могут стать инструментом оценки качества полей в самом начале цикла выращивания культур. Они способны создавать трехмерные карты, которые помогают в планировании последующих посадок. После высадки семян дроны собирают данные об ирригации и уровне азота.

Посадка

Существует несколько систем посадки растений при помощи дронов с процентом всходов не менее 75%. Они сокращают стоимость этой процедуры на 85%. В момент посадки семян в почву сразу вводятся необходимые питательные вещества.

Согласно анализу агентства PwC, рынок сельскохозяйственных дронов оценивается в $32,4 млрд.

Полив

Дроны способны точно рассчитать объем жидкости для полива растений, просканировать почву и учесть расстояние между саженцами, чтобы сделать это максимально равномерно. В результате повысится эффективность полива и уменьшится расход жидкости и удобрений. Еще все это делается примерно в 5 раз быстрее, чем обычными методами.

Наблюдение

Дроны пришли на смену спутниковой съемке полей, которую нужно заказывать заранее, можно производить только раз в день, и изображения получаются не четкими. Кроме того, это крайне дорогостоящая процедура. Сегодня с помощью последовательной анимации можно рассмотреть точный рост культур и выявить проблемы.

Будущее сельского хозяйства — умное фермерство

Ирригация

Дроны с гипер- и мультиспектральными или термальными сенсорами могут определять, какая часть поля нуждается в дополнительном орошении. По мере роста культур дроны могут также рассчитывать индекс вегетации, описывающий относительную плотность и здоровье растений, и показывать объем энергии и тепла, которое они выделяют.

Оценка здоровья

Сканирование урожая визуально и в инфракрасном спектре позволяет создавать мультиспектральные изображения изменений в процессе роста растений и отслеживать их здоровье. Незамедлительное вмешательство может спасти весь урожай, а если это оказалось невозможно — то хотя бы задокументировать весь процесс для поиска решения в будущем.