Революционная технология отслеживания взгляда в VR

Инженеры компании Nvidia в течение 9 месяцев изучали феномен фовеального зрения, открытого еще Леонардо да Винчи, чтобы применить его в виртуальной реальности. Он позволил бы полностью отображать только ту область, куда направлен взгляд пользователя, а все прочее оставлять в низком разрешении.

Когда игрок фокусируется с помощью новой программы окулографии (отслеживания глаз) Nvidia, фокус визуализации меняется. Для того чтобы отобразить всю сцену в VR при 90 кадрах в секунду (самая низкая из возможных частота кадров в VR, позволяющая пользователю не испытывать тошноту), нужно обработать 4 миллиона пикселей со скоростью почти 100 раз в секунду. Но если сфокусироваться только на линии взгляда игрока, можно сэкономить массу аппаратных ресурсов.

До сих пор технология отслеживания взгляда наталкивалась на проблему скорости движения глаз, которая превышала возможности программы. Это приводило к эффекту тошноты. Пока не появилась технология, показанная SensoMotoric Instruments, которая способна точно отслеживать взгляд при 250 Гц. «Впервые у нас появился окулограф, который нельзя опередить взглядом», — говорит профессор Дэниэл Любке.

Microsoft создает интерфейс для управления объектами в VR

Но даже с ней команде Nvidia придется потратить много времени, чтобы рассчитать, насколько можно понизить разрешение, прежде чем зритель это заметит. «Периферийное зрение очень хорошо распознает мерцание, — объясняет Любке. — Это помогало нам раньше видеть глаза тигра в лесу». Поэтому любое мерцание нарушает концентрацию. А когда периферия становится слишком размытой, создается туннельный эффект, как если бы вы смотрели через бинокль.

Ученые для решения этой задачи повысили контраст периферийных сцен, одновременно понизив разрешение. И человеческий разум был обманут.

Вряд ли эта технология появится вне VR, потому что она малоэффективна, когда окулографы находятся далеко от глаз, как в случае с ноутбуком, например. Скорее всего, новые графические карты Nvidia будут создаваться в расчете на нее, давая разработчикам возможность менять приоритеты при создании алгоритмов визуализации, пишет MIT Technology Review.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Больше миллиона Гбит в секунду: японцы побили рекорд скорости передачи данных по оптоволокну
Новости
Хаос во благо: физики создали новый инструмент для квантового мира
Наука
Hugging Face выпустила недорогих человекоподобных роботов с открытым кодом
Новости
Китайский аккумулятор для электромобиля выдержал наезд 36-тонного танка
Новости
Воспитанники детских домов изучат основы работы с нейросетями
Новости
Четвероногий робот из Цюриха научился играть в бадминтон с людьми
Новости
В MIT раскрыли механизм набора веса из-за жирной пищи и как обратить его вспять
Наука
60 000 лет рядом: ученые выяснили, кто стал первым паразитом человека
Наука
Ректора Университета Иннополис избрали членом-корреспондентом РАН
Иннополис
В Корее робопса научили паркуру и бегу по стенам: посмотрите, что он может
Новости
Древний череп «человека-муравья» нашли в Аргентине
Наука
На селфи марсохода попал неожиданный объект: его заметили не сразу
Космос
Посмотрите на двух морских коньков, которых застукали за «поцелуем» в океане
Наука
Почти 10 000 роутеров Asus тайно заразили: как проверить свой и защититься
Новости
Ракета будет доставлять товары с AliExpress за час по всему миру: ее испытали в Китае
Новости
В России пригрозили «душить» иностранные сервисы: кто в опасности
Новости
Boston Dynamics усовершенствовала систему восприятия гуманоидного робота Atlas
Новости
Наклейка на лоб анализирует мозговые волны и предсказывает переутомление
Наука
Посмотрите на робота-трансформера, который меняет форму прямо в полете
Новости
Китай отправил миссию за образцами горных пород с квазиспутника Земли
Космос