ИИ оказал серьезное влияние на нашу ежедневную жизнь: будь то голосовой набор сообщений, персональные ассистенты – типа Siri – или робоавтомобили. Следующий шаг – использование искусственного интеллекта в системах частной и кибербезопасности. О этом пишет Information-age.
Cегодня один или несколько охранников, сидящих перед кучей мониторов системы безопасности и следящих за порядком, считаются достаточной мерой защиты. Это действительно относительно успешный подход, но он не гарантирует полной безопасности.
Устранение человеческого фактора — главный аргумент в пользу привлечения ИИ для интеллектуального анализа видео, поступающего с камер системы безопасности.
Люди легко отвлекаются, не могут долго сохранять концентрацию, им трудно фокусировать внимание на нескольких вещах одновременно, то есть им физически тяжело следить за всеми мониторами системы безопасности сразу, соответственно у злоумышленника появляется шанс быть незамеченным.
Система человек-ИИ предсказывает кибератаки с 85% точностью
Идеи
В статье, опубликованной Доктором Махешем Саптариши, старшим вице-президентом по анализу данных в компании Avigilon, говорится: «В то время как офицер охраны может просто не заметить человека, пытающегося проникнуть в плохо освещенное здание, камера, оснащенная системой интеллектуального видеоанализа, инициирует вспышку света на экране и предупредит персонал о возможной угрозе. Такая система с легкостью заметит бродягу, слоняющегося по периметру школьного двора и пошлет охранников разобраться в том, что происходит и принять меры, если это необходимо. Система совершит это без единого промаха, ни на секунду не отвлекаясь ни от одного экрана, держа под присмотром каждый угол, доверенной ей территории».
Насколько ИИ может быть применен в физических охранных системах, настолько же успешно его можно использовать и в сфере кибербезопасности.
Необходимость в глобальном обновлении существующих систем безопасности ощущается давно. IT специалисты осознают, что способы защиты и верификации работают все хуже и с каждым днем становится сложнее выявлять атаки. Хакеры с легкость могут в тайне атаковать предприятия, скрываясь от систем безопасности, обманывая механизмы верификации пользователей.
Apple заплатит хакерам $200 тысяч за выявление уязвимостей
Технологии
На днях DB Networks анонсировали DBN-6300 и Layer 7 Database Sensor — программное обеспечение, которое было разработано, чтобы успешно унаследовать и применить лучшие разработки из области ИИ в сфере кибербезопасности для автоматической защиты инфраструктуры баз данных.
«Искусственный интеллект принесет поистине кардинальные изменения в сферу кибербезопасности, — говорит CEO DB Networks, Бретт Хэлм. — ИИ позволит нам быстро и точно идентифицировать кибератаки. Уже на этапе их совершения система заметить и предотвратит несанкционированный доступ. В следующих поколениях продуктов DB Networks будет использовать ИИ для развертывания автономных систем кибербезопасности, которые не только смогут останавливать атаки, но и самостоятельно находить и устранять уязвимости систем».
Интеграция искусственного интеллекта в системы персональной и кибербезопасности — это естественный путь развития технологий. Системы, управляемые ИИ, объективно более эффективны и лишены человеческого фактора.
Искусственный интеллект сделает пространства — физические и виртуальные — более безопасными, постоянно увеличивая эффективность и подстраиваясь под изменяющиеся условия.