Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Идеи

Алгоритмы приобретают все более изощренные навыки. Группа ученых из Университетского колледжа Лондона разработала систему «Мой текст в твоем почерке». Программа анализирует почерк человека, а затем воспроизводит его с высокой точностью, причем это касается даже неразборчивого стиля письма.

Для проведения анализа и воспроизведения почерка алгоритму понадобится четыре листа А4, на которых будет написано хотя бы по одному абзацу от руки. Программа отсканирует текст и преобразует его в скелетную формулу — в ней будут рассмотрены отдельные буквы и их расположение в слове. Аналитику проводит компьютер при участии модератора.

Система рассматривает почерк во всех деталях: как буквы подсоединяются друг к другу, как обрываются. Также алгоритм обнаруживает так называемые связки — два разных символа, которые выступают частью одного слова, например, вертикальные и горизонтальные черточки в букве t. Кроме того, программа принимает к сведению расстояние между буквами, их высоту и расположение в строке.

Используя отсканированный материал, система воспроизводит почерк человека. При этом алгоритм учитывает, что люди могут по-разному писать одни и те же буквы в разных словах. Благодаря такой методике сымитированный компьютером почерк получается более живым и правдоподобным. На реалистичность воспроизведения влияет и специальный аналитический механизм, который оценивает текстуру письма, а именно, то, какой ручкой и чернилами написан текст.

Ученые решили проверить, насколько успешно алгоритм может подражать человеку. Для этого группу людей попросили определить, кто подписал конверты — человек или машина. Опрошенные делали неверный выбор в 40% случаев.

Как отмечает Engadget, различные программы могут конвертировать письменный текст в печатный, а некоторые шрифты успешно имитируют почерк человека. Так, Байесова программа обучения (БПО) может правдоподобно воспроизводить графемы разных систем письменности — от санскрита до языка онлайн-игры Dark Horizon, а также создавать собственные буквы по аналогии с буквами заданного алфавита. Однако пока ни один алгоритм не мог с такой точностью имитировать почерк человека с учетом всех особенностей.

Спектр применения этой технологии достаточно широк. Алгоритмом смогут пользоваться пожилые люди, которым трудно писать от руки. Также письменные тексты могут автоматически переводиться на другие языки, при этом стиль почерка сохранится (но только в случае сходства графем). Но не стоит исключать и другие сценарии применения — программу наверняка захотят использовать для подделки подписей и документов. Впрочем, ученые подчеркнули, что разработанная ими система позволяет анализировать письменный текст и определять, кем он написан — машиной или человеком. Эта функция пригодится органам правопорядка, считают исследователи.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
Тренды
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
Идеи
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Тренды
Ян Лекун, Facebook: прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
Мнения
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения
7 медицинских технологий, которые скоро придут в российские больницы
Идеи
Руслан Зайдуллин, основатель Doc+, — о том, что делать Минздраву и о проблемах в российской медицине
Мнения
Ричард Вдовьяк, Philips: «В будущем диагностировать заболевания будут не только врачи, но и сами пациенты»
Тренды
Шедевры за биткоины: Как криптовалюта меняет рынок искусства
Блокчейн