Разработаны алгоритмы для предсказания сердечно-сосудистых заболеваний

Специалисты по машинному обучению Zebra Medical Vision представили два алгоритма, способных предсказывать риск развития сердечно–сосудистых заболеваний у человека, сообщает Intermedicine.

Первый алгоритм оценивает уровень солей и количество жировых бляшек в коронарных артериях. На основе этих данных выводится вероятность инфаркта или инсульта. Второй алгоритм определяет степень ожирения печени по сканам компьютерной томографии. Если жировую дегенерацию печени поймать на раннем этапе, то можно предотвратить цирроз, рак и многие хронические заболевания печени.

Алгоритмы эффективно работают сами по себе, но вместе они обладают еще большей диагностической силой. В компании заявляют, что жировая дегенерация печени в 2-4 раза увеличивает риск образования тромбов, что в дальнейшем ведет к инфарктам.

В России создают устройство для проверки сердца в домашних условиях

«Это очень большой шаг в работе по обеспечению врачей более быстрыми и точными технологиями при их снижающийся цене. Машинное обучение дает нам это: мы учим программы читать снимки, разбираться в анализах и выявлять самое главное, — говорит CEO компании Элад Бенжамин. — Мы верим, что наши разработки помогут рентгенологам работать эффективнее и качественнее».

В ноябре прошлого года Zebra вступила в партнерство с технологическим гигантом Dell Services. В его рамках Dell предлагал аналитические разработки Zebra различным клиникам для мониторинга, диагностики и поддержки в принятии решений. В марте дуэт заявил, что начнет внедрение своих алгоритмов распознавания изображений в работу госпиталей в полную силу.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Древний кинжал нашли в Твери: ученые выяснили его возраст
Наука
Редкое астрономическое явление можно увидеть уже в эту пятницу
Космос
Ученые раскрыли, как появились невозможные черные дыры
Космос
Минпромторг закроет параллельный импорт ноутбуков и серверов HP и Fujitsu
Новости
При Трампе пошлины на азиатские солнечные панели выросли до рекордных 3521%
Новости
ИИ помог выиграть 36 млн в лотерею: можно ли это повторить
Новости
Зонд «Люси» сфотографировал астероид необычной формы
Космос
Крупнейшая структура во Вселенной больше и ближе к Земле, показывают гамма-всплески
Космос
Разработан метод для быстрого обнаружения ДНК в образце с помощью света вместо ПЦР
Наука
Huawei выпускает чип Ascend 910C в ответ на торговые ограничения для Nvidia
Новости
Создана упаковка для транспортировки и длительного хранения донорской крови
Наука
Теорию относительности Эйнштейна проверят на орбите Земли
Космос
«Фабрику» железного века по производству краски нашли в Израиле: она проработала 500 лет
Наука
В Японии испытали летающие молниеотводы: дроны, которые привлекают молнии
Новости
Шимпанзе впервые попали на видео во время «вечеринки» с алкоголем
Наука
В Госдуме хотят проверять владельцев российских сайтов через Госуслуги
Новости
Физики разработали кубиты с увеличенным временем жизни для квантовых устройств
Наука
Астрономы подтвердили открытие первой «одинокой» черной дыры
Космос
Создан металл, который не теряет прочности при самых экстремальных температурах
Наука
Сколько яиц и кулича можно съесть на Пасху: врачи назвали допустимую норму
Наука