Разработаны алгоритмы для предсказания сердечно-сосудистых заболеваний

Специалисты по машинному обучению Zebra Medical Vision представили два алгоритма, способных предсказывать риск развития сердечно–сосудистых заболеваний у человека, сообщает Intermedicine.

Первый алгоритм оценивает уровень солей и количество жировых бляшек в коронарных артериях. На основе этих данных выводится вероятность инфаркта или инсульта. Второй алгоритм определяет степень ожирения печени по сканам компьютерной томографии. Если жировую дегенерацию печени поймать на раннем этапе, то можно предотвратить цирроз, рак и многие хронические заболевания печени.

Алгоритмы эффективно работают сами по себе, но вместе они обладают еще большей диагностической силой. В компании заявляют, что жировая дегенерация печени в 2-4 раза увеличивает риск образования тромбов, что в дальнейшем ведет к инфарктам.

В России создают устройство для проверки сердца в домашних условиях

«Это очень большой шаг в работе по обеспечению врачей более быстрыми и точными технологиями при их снижающийся цене. Машинное обучение дает нам это: мы учим программы читать снимки, разбираться в анализах и выявлять самое главное, — говорит CEO компании Элад Бенжамин. — Мы верим, что наши разработки помогут рентгенологам работать эффективнее и качественнее».

В ноябре прошлого года Zebra вступила в партнерство с технологическим гигантом Dell Services. В его рамках Dell предлагал аналитические разработки Zebra различным клиникам для мониторинга, диагностики и поддержки в принятии решений. В марте дуэт заявил, что начнет внедрение своих алгоритмов распознавания изображений в работу госпиталей в полную силу.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Млечный Путь может избежать столкновения с Андромедой: но есть нюанс
Космос
Россия развернет 886 спутников «Рассвет» для интернета до 2030 года
Космос
Юра Борисов может сыграть сооснователя OpenAI, разработавшей ChatGPT: что известно прямо сейчас
Новости
Физики создали «самую маленькую скрипку в мире»: она тоньше человеческого волоса
Новости
Воссоздан рецепт производства древнейшего красителя: его использовали в Древнем Египте
Наука
Конкурент Neuralink впервые испытал мозговой имплантат на человеке
Новости
Спутник показал гигантские волны, которые девять дней сотрясали Землю
Наука
Ученые раскрыли секрет памяти: как мозг запоминает и воспоминает информацию
Наука
Экспериментальные российские спутники связи выведут на орбиту уже в этом году: что о них известно
Наука
Подо льдами Антарктиды нашли следы затерянного мира
Наука
Физики поняли, что произошло в первые секунды Вселенной: это их удивило
Космос
Секретный ИИ-гаджет от OpenAI принесет миллионы вдове Джобса: о чем идет речь
Новости
Отец устал слушать сына и «сбагрил» его ChatGPT: что из этого вышло
Новости
Выяснилось, что влияет на самооценку мужчин на самом деле
Наука
Ютубер собрал из «мусора» ручной лазер, прожигающий алмазы
Новости
Физики придумали, как создать настольный ускоритель частиц с мощностью гигантских установок
Наука
Китайский робот научился готовить пельмени и пользоваться палочками
Новости
Цифровые лидеры нового времени: объявлены лауреаты ежегодной Премии Digital Leaders-2025
Новости
Древнейший «арт-объект» неандертальцев с отпечатком автора, нашли в Испании
Наука
На Урале разработали сверхпрочное покрытие для защиты авиадвигателей
Наука