Кейсы

Разработаны алгоритмы для предсказания сердечно-сосудистых заболеваний

Далее

Специалисты по машинному обучению Zebra Medical Vision представили два алгоритма, способных предсказывать риск развития сердечно–сосудистых заболеваний у человека, сообщает Intermedicine.

Первый алгоритм оценивает уровень солей и количество жировых бляшек в коронарных артериях. На основе этих данных выводится вероятность инфаркта или инсульта. Второй алгоритм определяет степень ожирения печени по сканам компьютерной томографии. Если жировую дегенерацию печени поймать на раннем этапе, то можно предотвратить цирроз, рак и многие хронические заболевания печени.

Алгоритмы эффективно работают сами по себе, но вместе они обладают еще большей диагностической силой. В компании заявляют, что жировая дегенерация печени в 2-4 раза увеличивает риск образования тромбов, что в дальнейшем ведет к инфарктам.

В России создают устройство для проверки сердца в домашних условиях

«Это очень большой шаг в работе по обеспечению врачей более быстрыми и точными технологиями при их снижающийся цене. Машинное обучение дает нам это: мы учим программы читать снимки, разбираться в анализах и выявлять самое главное, — говорит CEO компании Элад Бенжамин. — Мы верим, что наши разработки помогут рентгенологам работать эффективнее и качественнее».

В ноябре прошлого года Zebra вступила в партнерство с технологическим гигантом Dell Services. В его рамках Dell предлагал аналитические разработки Zebra различным клиникам для мониторинга, диагностики и поддержки в принятии решений. В марте дуэт заявил, что начнет внедрение своих алгоритмов распознавания изображений в работу госпиталей в полную силу.

Загрузка...