Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Тренды

Сети ресторанов быстрого питания не скрывают своих планов — им выгоднее взять на работу безотказных роботов, готовых собирать гамбургеры и жарить картошку фри, не покладая приводов. По оценкам McKinsey & Co., 73% задач, выполняемых сотрудниками кафе и ресторанов, можно автоматизировать, используя уже существующие технологии. Инновационные устройства для приготовления и подачи пищи постепенно выходят на рынок, но смогут ли роботы действительно заменить персонал кафе и ресторанов? Разбираемся вместе с журналом Eater.

За стойкой ресторанчика Chipotle стоит позолоченный робот, похожий на C-3PO. Он ловко готовит буррито с курицей и тако с тофу. Посетители вводят свои заказы на светящемся тачскрин мониторе айпэда сразу же, как только войдут в кафе, а затем терпеливо ожидают, пока роботы готовят блюда. А на кухне трудится целая команда андроидов: они достают тортилью, выкладывают на нее ингредиенты, заправляют соусом и специями, загибают краешки буррито, заворачивают его в фольгу и передают на раздачу. А затем повторяют эти действия снова и снова.

Такая картина может показаться сюжетом научно-фантастического фильма, но на самом деле подобные явления обещают стать реальностью. В июле робот BratWurst Bot приготовил 200 порций сосисок на гриле для гостей вечеринки. Многие даже не могли поверить, что сегодня такое в принципе возможно.

За последнее десятилетие появилось несколько стартапов, которые намерены открыть рестораны с роботизированным персоналом. Momentum Machines собирается открыть автоматизированный ресторан, «сотрудники» которого будут готовить по 400 бургеров в час.

А студенты из МТИ создали систему Spyce Kitchen, которая смешивает и подает заданные ингредиенты в форме готовых блюд. Например, может приготовить макароны с сыром или овощное рагу. И человек из этого процесса полностью исключен.

Robotic Kitchen, созданный Moley Robotics, представляет собой набор двух роботизированных рук с функцией тактильного интеллекта, которые могут воспроизводить все манипуляции повара, следя за его движениями в видеоролике.

Есть и действующие примеры. В Zume Pizza обычный персонал работает в одной команде с роботами: устройство по имени Марта за пару секунд покрывает пиццу соусом маринара, а механизм Бруно закладывает готовую пиццу в печь.

Однако не все так радужно. По мнению Сиддхарты Сринисавы, профессора института робототехники при Университете Карнеги-Меллон, сфера общепита накладывает две группы ограничений на робототехнику. Большинство роботизированных устройств могут работать лишь по стандартной схеме и в заданной последовательности. Из упомянутых выше роботов-кулинаров стоит отметить разве что BratWurst Bot. Робот выполняет сразу несколько команд: принимает заказы, выкладывает сосиски на гриль, переворачивает их по мере готовности и подает гостям, не прекращая процесс готовки. Для этого используются RGB-камеры и алгоритм сегментации, который помогает роботу распознавать сосиски и степень их готовности.

Другая проблема — неспособность роботов самостоятельно заготавливать ингредиенты. И научиться этому будет непросто из-за отсутствия все той же стандартности и системности в самом процессе. Фрукты и овощи могут обладать различной формой, размером и прочностью. Сила нажатия при нарезке салата-латука не равна силе нажатия при нарезке арбуза, и один и тот же робот вряд ли справится и с той, и с другой задачей. Во всяком случае сегодня.

Гибкость роботизированных систем — главная проблема робототехники в целом, а не только в ресторанной сфере. Другая проблема — это цена. В 2015 году Robotic Kitchen от Moley Robotics оценивалась примерно в $75 000, хотя к 2017 году создатели пообещали снизить цену до $15 000.

В целом, роботы с каждым годом падают в цене — и это несомненный плюс. Постепенное снижение цен на изначально инновационный продукт можно считать универсальным трендом в мире технологий. Пример тому — айфоны Apple и электромобили Tesla. Впрочем, примером может послужить и обычная микроволновка, которая в 1955 году стоила $1200, а теперь обходится меньше чем в $50.

По мнению Вивека Вадхвы, американского предпринимателя и эксперта по технологиям, автоматизация пищевой отрасли станет возможной за счет развития других сфер, в первую очередь производства и медицины. Когда роботы получат широкое распространение и цена на них упадет в достаточной мере, устройства просто переоборудуют для других целей — в данном случае, для работы в общепите.

Во всей этой истории есть еще и социальная сторона. Сотрудники фастфуд сетей и других кафе и ресторанов получают мало и недавно даже начали борьбу за минимальную оплату $15 в час. Движение Fight for $15 не заставило работодателей повысить зарплаты, а скорее навело их на мысли об автоматизации рабочей силы. Интерес к этой сфере проявили даже такие гиганты, как Starbucks, Taco Bell и McDonald’s.

Некоторые ученые при этом ищут способы создать систему, при которой роботы смогут работать в одной команде с людьми, а не отнимать у них работу. Например, будут доставать нужные ингредиенты или нарезать морковку, пока шеф-повар будет колдовать над оригинальным блюдом.

При этом некоторые эксперты справедливо отмечают, что роботизированный персонал должен стать незаметным и естественным. По мнению профессора робототехники Сиддхарты Сринисавы, восторг перед роботом — признак несовершенства системы. «Роботы должны работать так слаженно и хорошо, чтобы людям о них даже думать не приходилось. Вы ведь не смотрите завороженно на то, как посудомоечная машина моет посуду. Надеюсь, роботы со временем будут настолько же надежными».

Приготовление пищи дается роботам лишь отчасти, но могут ли они выполнять роль официантов? За последнее десятилетие рестораторы в Китае, Японии, Южной Корее и Таиланде предпринимали попытки использовать роботизированную рабочую силу. Но этот опыт не привел ни к чему хорошему. Китайская сеть ресторанов Heweila создала в трех заведениях сети штат из роботов. Они двигались по специальной магнитной дорожке и могли доставлять посетителям мелкие заказы. При этом клиентам самим приходилось брать еду с подноса. Однако в апреле два ресторана пришлось закрыть, а в третьем вновь нанять официантов-людей. Роботизированный персонал был уволен, так как постоянно выходил из строя и не мог выполнять даже базовые требования, например, налить воды в стакан.

Роботам ужасно не хватает креативности. Они не могут поменять конфигурацию столов в зависимости от пришедшей в ресторан компании, не могут учитывать индивидуальные пожелания клиентов и подавать блюда, которых нет в меню. Поэтому роботам-официантам как минимум придется обзавестись встроенным колл-центром, с помощью которого клиент сможет связаться с реальным сотрудником и получить в итоге желаемое от пока туповатой машины.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Мнения
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
Идеи
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
Тренды
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Ян Лекун, Facebook: прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мнения
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
7 медицинских технологий, которые скоро придут в российские больницы
Идеи
Руслан Зайдуллин, основатель Doc+, — о том, что делать Минздраву и о проблемах в российской медицине
Мнения