По словам главного исследователя по распознаванию речи в Microsoft Сюэдуна Ханга, процент ошибок их алгоритма является самым низким в индустрии. В это же время IBM сообщила об улучшении показателей работы своего алгоритма, но результат оказался на 0,3% хуже, чем у Microsoft.
Каждая доля процента, покоренная разработчиками, все сильнее приближает машины к человеческому уровню восприятия. Если верить IBM, то при попытках распознавания речи человек ошибается в 4% случаев. Еще 20 лет назад машины ошибались более чем в 43% случаев. Сегодня же вполне вероятно, что алгоритмы обгонят человека по этому показателю.
«Успех этого алгоритма — результат большого количества успешных исследований и разработок ИИ-сообщества за последние 20 лет», — говорит Сюэдун Ханг. Среди них вдохновленные биологией нейросети, алгоритмы глубокого обучения и адаптация GPU для ведения вычислений.
Microsoft надеется, что это достижение позволит улучшить работу персонального ИИ-ассистента Cortana и других разработок типа Skype Translator. Человек не должен страдать от непонимания со стороны машин, они должны его услышать.
Чего ждать от детей, растущих в окружении мыслящих машин
Мнения