ИИ помог аэростату от Google парить над Перу 98 дней подряд

Раньше главной проблемой команды Loon была изменчивость погоды: статичные алгоритмы, которые применялись для управления аэростатами, не учитывали внешних условий, таких как изменение направления ветра или температуры, в результате чего шары часто улетали с места своей первоначальной дислокации. Тем самым пропадал и весь смысл этой затеи, ведь главная цель проекта — обеспечить доступом в интернет те регионы, в которых традиционными способами это сделать практически невозможно.

Теперь же технологии машинного обучения помогают инженерам Google X удерживать аэростаты на одном месте: новые алгоритмы анализируют огромное количество данных о текущем прогнозе погоды и на основании этого меняют положение воздушного шара прямо в воздухе, позволяя ему уклоняться от сильных порывов ветра. В результате, экспериментальный аэростат с использованием ИИ провисел над территорией Перу 98 дней, несмотря на постоянно меняющиеся погодные условия.

Применение машинного обучения для управления аэростатами — это лишь часть той технологической революции повседневной жизни, которую мы наблюдаем в последнее время. Сегодня искусственный интеллект используется уже не только для общения с персональными ассистентами вроде Siri, но также помогает, например, значительно усовершенствовать системы частной и кибербезопасности.