Apple собирается расширить полномочия приложения HealthKit – оно станет уже не просто фитнес-трекером, а централизованным инструментом диагностики, то есть станет не только собирать, но и интерпретировать информацию, давать советы пациентам и врачам.
Для этого компания разрабатывает единый банк данных — программу сбора и хранения электронных медицинских карт, получающих сведения от всех приложений HealthKit. Над этим проектом работает стартап Gliimpse, купленный Apple в этом году. Главный инженер HealthKit, а ранее сотрудник Gliimpse Мохан Рандхава описывает работу как «создание платформы, набора интерфейсов приложений и простого продукта, что в итоге даст, как мы надеемся, первое в США революционное медицинское приложение для потребителей».
Сроков окончания работ нет, пишет Bloomberg, но Apple регулярно добавляет к проекту новые команды разработчиков и сотрудничает с крупными исследовательскими институтами и больницами, повышая уровень точности своих данных. Платформа ResearchKit позволяет создавать на ее базе новые медицинские приложения для iPhone и AppleWatch. Уже существует целый ряд программ, исследующих, к примеру, ревматоидный артрит, аутизм или зависимости.
Состоялся первый в мире полет дрона без аккумулятора
Идеи
Другая часть проекта — водонепроницаемые Apple Watch, снабженные пульсометром, гироскопом, акселерометром и GPS. Как сообщают источники Bloomberg, Apple работает еще над двумя функциями — один будет следить за сном, другой — оценивать уровень физической формы на основе пикового и спокойного пульса.
Apple не собирается добавлять в часы такие сенсоры, которые бы потребовали сертификации со стороны Управления по санитарному надзору, к примеру, глюкометр или сенсор кровяного давления. Вместо этого компания сконцентрирует свои усилия на улучшениях программы HealthKit, которая позволит медицинским центрам быстрее собирать и анализировать информацию.
Чатбот Digit накопил своим пользователям $230 миллионов
Идеи
Аналогичный проект, но уже в Великобритании разрабатывает подразделение Google DeepMind (известное благодаря созданию ИИ, победившего чемпиона по игре в го). В его задачи входит применение машинного обучения для обработки данных государственного здравоохранения.