Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Робототехника

Компания Kindred запатентавала систему, которая с помощью экзоскелетов и ИИ позволит дистанционно управлять большим количеством роботов, одновременно формируя у них соответствующие навыки. За компанией и патентом стоит человек, уже совершивший переворот в одной из сложнейших технологических областей.

Патент Kindred описывает следующую систему: оператор надевает на голову дисплей (что-то типа Oculus Rift) и экзокостюм с датчиками, удаленно подключаясь к роботам. Их число может быть сколь угодно большим. Данные с костюма и сенсоров анализируются в облаке и используются для контроля и обучения робо-армии.

Kindred является детищем Джорди Роуз, сооснователя D-wave, компании, лидирующей на рынке квантовых компьютеров и приблизившей квантовую эру. В отличие от конкурентов, она уже предоставляет готовые и работающие квантовые решения. По данным Google, технология D-Wave превосходит традиционный компьютер в 100 миллионов раз.

Помимо патента, данных о проекте не так много: команда почти не общается с прессой, их сайт также не раскрывает тайн, скорее наоборот. В одном из интервью технический директор компании и бывший исследователь D-wave Сьюзан Гилдрет рассказала, что они строят персонализированных роботов, которые, используя машинное обучение, смогут распознавать образы, шаблонные действия и принимать решения.

«Квантовая механика — это конечно круто, но человекоподобный разум в теле робота круче», — добавила она.

Технология управления роботами — очередная футуристическая идея Джорди Роуз. В ней он хочет соединить высокотехнологичные экзоскелеты, глубокое обучение и технологии искусственного интеллекта. Согласно тексту патента, не только люди, но даже обезьяны смогут контролировать роботов и быть источником данных для обучения. Для этого разрабатываемый костюм имеет регулировки, чтобы была возможность, сняв с человеческого плеча, без проблем надеть его на животное.

Google Patents

Армия роботов, по планам Kindred, будет состоять из человекоподобных устройств ростом 1,2 метра. Возможно, они будут покрыты чем-то напоминающим человеческую кожу. Роботов оснастят кучей сенсоров, камерой, передающей видео высокого разрешения оператору, GPS, счетчиком Гейгера и кучей других полезных приборов — все ограничивается лишь фантазией разработчиков и сферой применения роботов будущего.

С ней, кстати, создатели еще не определились. По их словам, роботы смогут выполнять совершенно разные функции. Например наливать кофе, развлекать людей танцами, сниматься в кино, выполнять задачи на заводе, совершенствоваться и обучаться.

Обучение — одна из самых важных и интересных частей проекта. Большое количество данных, получаемых с сенсоров и датчиков костюма, планируется скармливать алгоритмам глубокого обучения, чтобы сделать роботов автономными. По окончанию обучения, поведение роботов должно стать максимально похожим на поведение оператора. В перспективе, обучившись, машины должны существовать полностью самостоятельно, пишет IEEE Spectrum.

В итоге у человечества появится повод еще раз задуматься, не захватят ли роботы очередную порцию рабочих мест, и не роем ли мы сами себе могилу, добровольно обучая того, кто, возможно, придет нам на смену. Недавно «Хайтек» писал о том, что роботы могут сместить более 800 тысяч складских рабочих в США. Хирурги, почтальоны, моряки — все больше людей разных профессий ощущают холодное дыхание машин за спиной.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Big data на страже здоровья: как и зачем медицинские организации собирают и хранят данные
Тренды
Николь Миллс, Booking.com — об инновациях, agile-подходе и индустрии впечатлений
Кейсы
Слишком опасный нанопластик: как одноразовые пакеты превращаются в частицы-убийцы
Тренды
Здесь может быть ваша реклама: НАСА планирует заработать на космосе миллионы
Тренды
Идеи
Человек и квантовая теория: существует ли то, что мы не наблюдаем
Опасный криптотрейдинг: как киберпреступники угрожают виртуальным сбережениям и биржам
Тренды
Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
Тренды
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
Идеи
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Кейсы
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды
БиСи Бирман, Heavy Projects: ИИ должен иметь несовершенства — это элемент случая
Мнения
Артем Геллер, lab.ag: делая сервис для государства, ты помогаешь своей бабушке
Мнения
Акселераторы и инкубаторы: что выбрать стартапу на раннем этапе развития
Мнения
Вопрос доверия: как и почему изменилось отношение к телемедицине в России
Тренды
Правительственные криптопесочницы: как освободить финтех от давления закона и защитить потребителей
Тренды
Кейсы
Роман Нестер, Segmento: я верю корпорациям больше, чем маленьким компаниям
Суперагенты в недвижимости: как блокчейн и большие данные заменяют риелторов
Тренды
СМИ будущего: вертикальные видео, новости по запросу и смерть сайтов
Тренды
Тренды
Колонизация отменяется: почему терраформирование невозможно на Марсе
Сет Стивенс-Давидовиц: у людей гораздо больше непристойных и скверных мыслей, чем мы думали
Мнения
Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Мнения
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды