Google: «Мы создаем не машину, а водителя»

Вождение требует не только знания техники управления автомобилем, но и социальных навыков. Беспилотный автомобиль должен не только распознавать и понимать универсальные жесты пешеходов и водителей, но и реагировать на них соответствующе. По словам Долгова, на этом принципе строится подход к разработке ПО для робомобилей Google.

Задача компании — создать идеальный комплект датчиков и программного обеспечения, который позволит автомобилю передвигаться где угодно, независимо от особенностей сборки и модели машины. «[Модель] не имеет значения. Мы создаем „водителя“, который как будто бы садится за руль разных машин. Google экспериментировала с Prius, Lexus, также у нас есть свой прототип. А сейчас мы работаем на новой платформе Fiat Chryslers», — рассказал Дмитрий Долгов.

В отличие от реального водителя, беспилотник Google может оценивать обстановку на расстоянии как минимум 100 метров за счет использования комбинации навигационных карт, лазеров и радаров. Этот же набор помогает машине «предчувствовать» повороты, сигналы светофора и особенности дороги.

Робомобили общаются друг с другом через облачную систему — и в этом их преимущество перед автомобилистами. Водители не могут «скачать» знания у более опытного коллеги, а беспилотники мгновенно подхватывают знания друг у друга. Чтобы избежать угрозы кибератаки, инженеры Google разделили интерфейс для взаимодействия между автомобилями и интерфейс для управления автомобилем. Теперь машины делятся меньшим количеством данных, но зато меньше подвергаются риску кибервзлома.

В конце сентября беспилотник Google модели Lexus RX450h попал в ДТП в Маунтин-Вью. Робомобиль выехал на перекресток, где его протаранил фургон, выехавший на красный свет. Ни операторы Google, находившиеся в беспилотнике, ни водитель фургона не пострадали. Эта ситуация в очередной раз подчеркнула ключевую уязвимость беспилотников: какими бы добропорядочными водителями они ни были, на дороге они не одни.

Ранее сотрудники Google обучили беспилотники искусству сигналить в нужный момент во время движения. Если водитель на дороге дает обратный ход, то робомобиль вежливо погудит, а если ситуация будет представлять опасность, то машина будет громко сигналить. «Наша задача — научить автомобили сигналить, как терпеливые, опытные водители», — сообщалось в отчете компании.