Компания отказалась от запуска в серию прототипа манипулятора, разработанного отделением по робототехнике. Устройство провалило знаменитый тест на массовость применения, придуманный разработчиком и сооснователем поисковой системы Google Ларри Пейджем.
Роботизированные «руки» от Google были уже полностью готовы к запуску в производство, однако руководство родительского холдинга компании — Alphabet — зарубило проект, так как прототип не прошел внутренний тест, известный как правило зубной щетки. Согласно нему, Google выпускает на рынок только те продукты, которые потенциально могут стать предметом ежедневного использования для миллионов людей по всему миру, таким же популярным, как зубная щетка.
Такой подход кардинально отличается от стратегии Amazon, говорит Джеймс Каффнер, бывший руководитель подразделения робототехники Google, который теперь работает в научно-исследовательском институте Toyota. Если Amazon рискует и выпускает на рынок продукты, в которых еще никто не уверен (как это было, например, с «умной» колонкой Amazon Echo), то Google придерживается политики защиты бренда и предпочитает не рисковать вовсе.
iPhone теперь можно взломать всего за $100
Идеи
Примерно таким же путем следует и компания Samsung, которая недавно заявила о том, что не будет выпускать новые шлемы виртуальной реальности до тех пор, пока VR не станет мейнстримом. Несмотря на то, что в такой стратегии, безусловно, есть свои плюсы, она не позволяет развивать высокотехнологичные направления, которые на данный момент нельзя назвать очень популярными, но которые могли бы стать таковыми, если бы компании-гиганты уделяли им больше внимания, говорит Каффнер.
Робот-каменщик теперь может выкладывать 1000 кирпичей в час
Кейсы
Тем не менее, в Alphabet пока не собираются полностью отказываться от разработок в сфере роботехники. На этой неделе сотрудники компании выпустили сразу несколько исследований, посвященных технологии машинного обучения. В ходе нескольких экспериментов роботы научились открывать двери, которые никогда не видели до этого — все благодаря нейросетям и облачной синхронизации данных.