Новости

Программа Beontra поможет избавиться от очередей в аэропортах

Далее

В Соединенных Штатах вслед за Европой и Азией начинают использовать программу, оценивающую и прогнозирующую нагрузку на аэропорт. Так авиакомпании смогут подготовиться к наплыву пассажиров и не заставлять их ждать часами в очередях.

Инструмент Beontra начнет работу в нью-йоркском аэропорту JFK Terminal 4, который обслуживает в год 20 миллионов пассажиров. ПО анализирует данные о полетах и задержках рейсов в базе данных аэропорта, в которую также вносится информация о пассажирах, или находит необходимые данные в онлайн-источниках. Затем программа комбинирует эти сведения со статистикой: за какое время до вылета пассажиры обычно прибывают в аэропорт, сколько времени занимает путь до терминала и проход через каждый контрольный пункт. В результате получается простая диаграмма, показывающая, на какое время суток выпадает пиковая нагрузка на данный терминал.

«Основная причина установки этого ПО — планирование ресурсов, — объясняет Дэрил Джеймисон, глава службы IT и багажа в JFK International Air Terminal, частной компании, управляющей терминалом. — Оно позволяет нам лучше понять, как меняются обстоятельства в реальном времени».

Информацию с созданной Beontra диаграммы получают авиакомпании, службы таможенного контроля и транспортной безопасности. Используя эти данные, они смогут лучше планировать рабочий график своего персонала, дабы не создавать «пробок» в аэропорте в час пик. Сейчас Beontra показывает информацию на текущий и следующие два дня, но со временем можно будет прогнозировать пассажиропоток на 90 дней вперед. Кстати, в Европе и Азии систему Beontra уже применяют в более чем 30 аэропортах.

«Раньше таблицы были статичными, они просто показывали общую информацию», — жалуется Роберт Пирка, директор планирования в JFKIAT. Именно он заполнял все эти таблицы. И если их не обновить вручную, текущие изменения, вроде задержек рейсов, там не отражались. В будущем система Beontra может получать информацию и из дополнительных источников, повышающих точность прогноза: например, сколько точно занимает сканирование посадочных талонов или какова текущая длина очереди судя по установленной в зале камере, пишет Wired.

Water Seer производит 40 литров воды в день из воздуха

Кроме того, время, проводимое в ожидании вылета, позволит сократить виртуальный помощник Cortana. Boeing собирается использовать Cortana Intelligence Suite, чтобы помочь операторам эффективнее управлять базами данных, составлять графики работы для летчиков и других членов экипажа, а также для бригад технического обслуживания — всего того, что способно повлиять на время отправления рейса.

Загрузка...