Ученые верят, что в будущем подобный подход обеспечит виртуальным ассистентам возможность быстро находить правильные ответы в интернете и выполнять точные инструкции. Помимо построения маршрутов, тот же ИИ умеет пересказывать краткое содержание фрагментов историй и рассказывать о семейных связях, взглянув на фамильное дерево.
Сами по себе задачи достаточно простые — любой современный смартфон сможет построить маршрут. В данном случае важнее не результат, а способ и процесс поиска решения. Это одна из первых программ, которая комбинирует использование внешних данных и глубокого машинного обучения. В результате она обучается строить маршруты самостоятельно, только на основе внешних данных и рационального рассуждения. Программисты не закладывали в нее способы построения маршрутов или какую-либо другую готовую информацию.
Британский профессор Джефри Хинтон, один из отцов глубокого обучения, заявил, что, реализовав подобный подход, ученые открыли дверь для применения глубокого обучения во все более сложных задачах. До этого многие считали это невозможным.
Компьютерный специалист из университета Бремена Герберт Ядер сравнивает технологию с рациональными рассуждениями человека. Задачи программы включают планирование, структуризацию информации в блоки, а после перебор этих блоков для получения результата.
Философ и эксперт в области ИИ Ник Бостром, считает DeepMind лидером в гонке по созданию ИИ. По его мнению, именно у этой компании сегодня больше всего шансов создать человекоподобный искусственный разум. Сам же глава DeepMind Демис Хассабис полагает, что полностью автономный ИИ появится в течение 100 ближайших лет.
Ученые случайно изобрели лекарство от рака
Идеи
Логично, что бурное развитие технологий машинного обучения и ИИ вызывает опасения как у простых обывателей, так и у крупных ученых и специалистов. Британский парламент призвал готовить школьников к конкуренции с ИИ, а также заняться его контролем. Илон Маск и его OpenAI призвали уже сейчас заняться созданием специальной полиции ИИ.