Алгоритм распознавания речи от Microsoft сравнялся с человеком

Исследователи ИИ-подразделения Microsoft объявили, что созданная ими система распознавания речи практически сравнялась с человеком. Вероятность ошибки в кодовом слове (WER) составила 5,9% - столько же, сколько у профессиональных транскрибаторов.

Добиться таких показателей ученым помогли глубокие нейронные сети, способные хранить значительные объемы информации, — так называемые наборы обучающих данных. С их помощью система научилась распознавать паттерны в речи человека. Исследователи применили нейронные языковые модели для формирования ассоциативных облаков слов.

Система научилась понимать, что слово fast по смыслу ближе к quick, но никак не к slow. Благодаря этому алгоритм лучше ориентируется в речи и лучше понимает контекст. В процессе разработки был использован набор инструментов глубокого обучения Computational Network Toolkit от Microsoft.

«Вы не поверите, насколько дешево сделать электромобиль»

Напомним, в сентябре разработчики Microsoft достигли самого высокого в мире уровня распознавания речи на тот период — процент ошибок алгоритма составил всего 6,3%. На этот раз компания побила собственный рекорд на 0,4%. Такой процент ошибок считается самым низким в индустрии. Показатель WER у профессиональных транскрибаторов так же составляет 5,9%, отмечает Microsoft в тексте исследования.

Главный эксперт компании по изучению речи Сюэдун Хуанг заявил, что равенство ИИ и человека в этой сфере следует считать историческим достижением. Однако авторы исследования подчеркивают, что алгоритм, как и человек, пока далек от совершенства. Исследователи будут испытывать систему в шумной среде — на улицах, в ресторанах и на открытых площадках в ветреную погоду. Следующим поворотным моментом должно стать не только распознавание речи, но и ее понимание, считают в компании.

Установленный рекорд позволит усовершенствовать системы распознавания речи в Xbox, Cortana и других продуктах Microsoft.

Купить реактивный ранец можно будет уже в 2017 году

Алгоритмы учатся не только понимать речь, но и синтезировать ее. Так нейросеть WaveNet от DeepMind говорит по-английски и по-китайски более естественно, чем новейшие системы TTS Google. Хотя пока что спутать робота с человеком нельзя, система все равно превосходит большинство существующих аналогов.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Больше миллиона Гбит в секунду: японцы побили рекорд скорости передачи данных по оптоволокну
Новости
Хаос во благо: физики создали новый инструмент для квантового мира
Наука
Hugging Face выпустила недорогих человекоподобных роботов с открытым кодом
Новости
Китайский аккумулятор для электромобиля выдержал наезд 36-тонного танка
Новости
Воспитанники детских домов изучат основы работы с нейросетями
Новости
Четвероногий робот из Цюриха научился играть в бадминтон с людьми
Новости
В MIT раскрыли механизм набора веса из-за жирной пищи и как обратить его вспять
Наука
60 000 лет рядом: ученые выяснили, кто стал первым паразитом человека
Наука
Ректора Университета Иннополис избрали членом-корреспондентом РАН
Иннополис
В Корее робопса научили паркуру и бегу по стенам: посмотрите, что он может
Новости
Древний череп «человека-муравья» нашли в Аргентине
Наука
На селфи марсохода попал неожиданный объект: его заметили не сразу
Космос
Посмотрите на двух морских коньков, которых застукали за «поцелуем» в океане
Наука
Почти 10 000 роутеров Asus тайно заразили: как проверить свой и защититься
Новости
Ракета будет доставлять товары с AliExpress за час по всему миру: ее испытали в Китае
Новости
В России пригрозили «душить» иностранные сервисы: кто в опасности
Новости
Boston Dynamics усовершенствовала систему восприятия гуманоидного робота Atlas
Новости
Наклейка на лоб анализирует мозговые волны и предсказывает переутомление
Наука
Посмотрите на робота-трансформера, который меняет форму прямо в полете
Новости
Китай отправил миссию за образцами горных пород с квазиспутника Земли
Космос