Кейсы

Умная система против дорожных заторов сокращает время в пути на 25%

Далее

Разработкой умной системы управления движением, работающей на основе ИИ, занимается профессор Университета Карнеги-Меллон и глава стартапа SurTrac Стивен Смит. Результаты тестирования системы в Питтсбурге показали, что технология на четверть сокращает время в пути, на 40% — простой автомобиля на холостом ходу, на 21% — вредные выбросы в атмосферу.

Простаивание в пробках может быть изнурительным, но помимо этого дорожные заторы являются причиной серьезных расходов. По словам профессора робототехники Университета Карнеги-Меллон Стивена Смита, пробки на дорогах стоят экономике США $121 млрд в год в основном из-за снижения производительности труда, а также являются причиной выброса 25 млрд килограммов углекислого газа в атмосферу. В городах автомобили 40% времени простаивают на холостом ходу в пробках, говорит Смит.

Одна из причин дорожных заторов заключается в том, что нынешние системы управления дорожным движением являются «безмозглыми». Смит разрабатывает умную систему светофоров, работа которой основана на искусственном интеллекте — она адаптируются к изменяющимся условиям движения в режиме реального времени. Стартап под названием Surtrac во главе с профессором занимается коммерциализацией этой технологии.

В пилотных испытаниях в Питтсбурге умная система управления дорожным движением достигла впечатляющих результатов. Она сократила время нахождения в пути на 25% и время простоя на холостом ходу более, чем на 40%. Исследователи также подсчитали, что система сокращает вредные выбросы на 21%. Surtrac может сэкономить часть бюджета городов, заложенную на расширение дорог, а также спасти уличные парковки, которые могут быть устранены ради повышения пропускной способности.

Представлена сверхреалистичная виртуальная школьница Saya

Surtrac полагается на умные светофоры, взаимодействующие между собой, пишет IEEE Spectrum. Радиолокационные датчики и камеры на каждом светофоре отслеживают движение потока автомобилей. Сложные алгоритмы искусственного интеллекта используют эти данные для построения общего плана движения, который, по словам Смита, «перемещает все транспортные средства, о которых знает, через перекрестки наиболее эффективным способом». Система также отправляет данные на транспортные развязки далее по ходу движения, чтобы их работа планировалась заранее.

По словам Смита, в отличие от других систем управления дорожным движением, например, той, что используется в Лос-Анджелесе, Surtrac является децентрализованной системой. То есть каждый светофор решает сам, когда и на какое время ему следует включить разрешающий или запрещающий сигнал.

«Вы не поверите, насколько дешево сделать электромобиль»

Команда Смита начала работу в 2012 году с внедрения системы на девяти перекрестках в оживленном районе Ист-Либерти Питтсбурга. Сейчас сеть охватывает 50 перекрестков. Планируется, что в будущем она будет работать по всему городу.

Следующий шаг развития проекта — научить светофоры общаться с автомобилями. Команда стартапа уже установила радиосистемы ближнего действия на 24 перекрестках. Такими системами, как ожидается, в 2017 году начнут оборудовать некоторые автомобили, говорит Смит. Благодаря взаимодействию светофоров и автомобилей водители смогут заранее узнавать о дорожных условиях или о том, что они в ближайшее время изменятся.

Система взаимодействия автомобиль — инфраструктура также могла бы обеспечить приоритет в движении для некоторых видов транспорта, например, для городских автобусов.

Технология российского стартапа изменит мировой рынок обуви

С учетом того, что в Питтсбурге тестируются беспилотные автомобили Uber, а система Surtrac в том числе нацелена на обеспечение связи между умными светофорами и беспилотниками, решение профессора Смита может совершить революцию в организации дорожного движения. Обмен данных между умной системой управления движения и самоуправляемыми автомобилями, возможно, сделает передвижение последних более продуманным и безопасным.

Загрузка...