Разработкой умной системы управления движением, работающей на основе ИИ, занимается профессор Университета Карнеги-Меллон и глава стартапа SurTrac Стивен Смит. Результаты тестирования системы в Питтсбурге показали, что технология на четверть сокращает время в пути, на 40% — простой автомобиля на холостом ходу, на 21% — вредные выбросы в атмосферу.
Простаивание в пробках может быть изнурительным, но помимо этого дорожные заторы являются причиной серьезных расходов. По словам профессора робототехники Университета Карнеги-Меллон Стивена Смита, пробки на дорогах стоят экономике США $121 млрд в год в основном из-за снижения производительности труда, а также являются причиной выброса 25 млрд килограммов углекислого газа в атмосферу. В городах автомобили 40% времени простаивают на холостом ходу в пробках, говорит Смит.
Одна из причин дорожных заторов заключается в том, что нынешние системы управления дорожным движением являются «безмозглыми». Смит разрабатывает умную систему светофоров, работа которой основана на искусственном интеллекте — она адаптируются к изменяющимся условиям движения в режиме реального времени. Стартап под названием Surtrac во главе с профессором занимается коммерциализацией этой технологии.
В пилотных испытаниях в Питтсбурге умная система управления дорожным движением достигла впечатляющих результатов. Она сократила время нахождения в пути на 25% и время простоя на холостом ходу более, чем на 40%. Исследователи также подсчитали, что система сокращает вредные выбросы на 21%. Surtrac может сэкономить часть бюджета городов, заложенную на расширение дорог, а также спасти уличные парковки, которые могут быть устранены ради повышения пропускной способности.
Представлена сверхреалистичная виртуальная школьница Saya
Кейсы
Surtrac полагается на умные светофоры, взаимодействующие между собой, пишет IEEE Spectrum. Радиолокационные датчики и камеры на каждом светофоре отслеживают движение потока автомобилей. Сложные алгоритмы искусственного интеллекта используют эти данные для построения общего плана движения, который, по словам Смита, «перемещает все транспортные средства, о которых знает, через перекрестки наиболее эффективным способом». Система также отправляет данные на транспортные развязки далее по ходу движения, чтобы их работа планировалась заранее.
По словам Смита, в отличие от других систем управления дорожным движением, например, той, что используется в Лос-Анджелесе, Surtrac является децентрализованной системой. То есть каждый светофор решает сам, когда и на какое время ему следует включить разрешающий или запрещающий сигнал.
«Вы не поверите, насколько дешево сделать электромобиль»
Идеи
Команда Смита начала работу в 2012 году с внедрения системы на девяти перекрестках в оживленном районе Ист-Либерти Питтсбурга. Сейчас сеть охватывает 50 перекрестков. Планируется, что в будущем она будет работать по всему городу.
Следующий шаг развития проекта — научить светофоры общаться с автомобилями. Команда стартапа уже установила радиосистемы ближнего действия на 24 перекрестках. Такими системами, как ожидается, в 2017 году начнут оборудовать некоторые автомобили, говорит Смит. Благодаря взаимодействию светофоров и автомобилей водители смогут заранее узнавать о дорожных условиях или о том, что они в ближайшее время изменятся.
Система взаимодействия автомобиль — инфраструктура также могла бы обеспечить приоритет в движении для некоторых видов транспорта, например, для городских автобусов.
Технология российского стартапа изменит мировой рынок обуви
Кейсы
С учетом того, что в Питтсбурге тестируются беспилотные автомобили Uber, а система Surtrac в том числе нацелена на обеспечение связи между умными светофорами и беспилотниками, решение профессора Смита может совершить революцию в организации дорожного движения. Обмен данных между умной системой управления движения и самоуправляемыми автомобилями, возможно, сделает передвижение последних более продуманным и безопасным.