Associated Press экспериментирует с машинным обучением в попытках максимально автоматизировать процесс выпуска новостей, пишет Niemanlab. К 2020 году за создание 80% контента будет отвечать искусственный интеллект.
Новостное агентство планирует максимально разгрузить своих журналистов, увеличив при этом количество контента. Компания собирается занять новые рыночные ниши и улучшить с помощью этого свои финансовые показатели. AP ежедневно выдает по несколько версий одной и той же новости: в зависимости от времени суток, новых обстоятельств, или состава аудитории. В будущем заботу об актуализации новости для каждого читателя, независимо от географии, по планам AP, возьмет на себя ИИ.
Adobe представила «фотошоп» для речи
Кейсы
К 2020 году AP планирует автоматизировать 80% производства контента, рассказывает старший вице-президент Джим Кеннеди. Уже сейчас агентство совместно с компанией Matter Ventures разрабатывает прототип фреймворка, который автоматизирует процесс переработки обычных статей в формат коротких историй — когда выделяется самое основное из больших текстов.
Сейчас на эту рутинную работу у спортивных журналистов редакции уходит в общей сложности до 800 часов в неделю — машинное обучение может значительно уменьшить эту цифру. Также в агентстве планируют использовать ИИ для создания персонализированных подборок и рекламных услуг. Читатель будет получать информацию на основе своих предпочтений, а у рекламодателей появится более тонкий инструмент маркетинга.
Канадские ученые испытают Waterloop
Кейсы
Издательства продолжают сталкиваться с экономическими трудностями. Для борьбы с ними они максимально оптимизируют свою работу. Ранее в AP уже начали работать алгоритмы, которые отчасти заменили журналистов: прежде агентство готовило отчеты о финансовом состоянии 400 компаний в квартал, а теперь приходится следить за 4000 компаний, и без автоматизации тут тяжеловато. Мы подробно писали о том, как роботы постепенно заменяют сотрудников редакций.