Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Соцпособия будущего

Профессор Винсент Конитцер из Университета Дьюка полагает, что роботы недостаточно освоили социальные нормы и язык, чтобы отнять у людей работу. В своей колонке в MIT Technology Review ученый утверждает, что говорить о введении безусловного основного дохода пока рано.

По оценкам Всемирного экономического форума (WEF), к 2020 году робототехника и искусственный интеллект разовьются настолько, что приведут к сокращению 5 млн рабочих мест. По данным McKinsey & Co, существующие технологии уже позволяют автоматизировать труд сотрудников общепита и торговли, а также разнорабочих. В этих условиях люди не смогут зарабатывать деньги по старой зарплатной системе, и решением может стать введение безусловных фиксированных выплат. Но некоторые эксперты не согласны с такими выводами.

Профессор компьютерных наук Винсент Конитцер полагает, что ИИ все еще не может заменить человека на рабочем месте. Роботы не понимают социальные нормы и не обладают здравым смыслом. Кроме того, они до сих не научились понимать обычную речь — заставить компьютер ответить на простейший вопрос иногда невозможно.

Также ИИ-системы не способны мыслить абстрактно, прослеживать причинно-следственную связь и делать обобщения. Впрочем, недавно исследователи из лаборатории компьютерных технологий и искусственного интеллекта МТИ научили нейронные сети давать рациональную оценку своим решениям. Но Конитцер считает, что этого недостаточно. Алгоритм AlphaGo от DeepMind, который обыграл действующего чемпиона в го, способен принимать нестандартные решения, но это нельзя назвать творчеством.

В работе ИИ может выполнять лишь конкретные строго определенные задачи, но люди могут справляться с этим даже в самых сложных условиях. Также ученый отметил, что если роботы все-таки превзойдут людей, то перед человечеством будут стоять более глобальные проблемы, чем введение безусловного основного дохода. Страны, которые поменяют свою систему выплаты соцпособий в пользу БОД, вскоре пожалеют об этом.

«Идея о том, что люди не смогут больше вносить вклад в общество из-за роботов, — это полная чушь», — считает Конитцер. Но при этом он не отрицает, что нужны перемены. Например, люди должны иметь возможность переучиться, если они потеряют работу, а государству стоит финансово поддерживать некоторые компании в частном секторе, если их сотрудникам угрожает безработица. Врачи, воспитатели детских садов и юристы в принципе не подвержены риску автоматизации, так как они работают с людьми и понимают их лучше, чем роботы, уверен Конитцер.

С ученым поспорили бы экономисты. Адэр Тернер, председатель управляющего совета в Институте нового экономического мышления, считает, что четвертая технологическая революция вытесняет людей из сферы промышленности и производства и ставит их в невыгодное положение, поэтому государство должно оказать им поддержку. С этим согласен и финский предприниматель Бьорн Валрус, который полагает, что пока не сформируется рабочий класс нового типа, нужно предоставлять рабочим безусловные выплаты.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Big data на страже здоровья: как и зачем медицинские организации собирают и хранят данные
Тренды
Николь Миллс, Booking.com — об инновациях, agile-подходе и индустрии впечатлений
Кейсы
Слишком опасный нанопластик: как одноразовые пакеты превращаются в частицы-убийцы
Тренды
Здесь может быть ваша реклама: НАСА планирует заработать на космосе миллионы
Тренды
Идеи
Человек и квантовая теория: существует ли то, что мы не наблюдаем
Опасный криптотрейдинг: как киберпреступники угрожают виртуальным сбережениям и биржам
Тренды
Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
Тренды
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
Идеи
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Кейсы
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды
БиСи Бирман, Heavy Projects: ИИ должен иметь несовершенства — это элемент случая
Мнения
Артем Геллер, lab.ag: делая сервис для государства, ты помогаешь своей бабушке
Мнения
Акселераторы и инкубаторы: что выбрать стартапу на раннем этапе развития
Мнения
Вопрос доверия: как и почему изменилось отношение к телемедицине в России
Тренды
Правительственные криптопесочницы: как освободить финтех от давления закона и защитить потребителей
Тренды
Кейсы
Роман Нестер, Segmento: я верю корпорациям больше, чем маленьким компаниям
Суперагенты в недвижимости: как блокчейн и большие данные заменяют риелторов
Тренды
СМИ будущего: вертикальные видео, новости по запросу и смерть сайтов
Тренды
Тренды
Колонизация отменяется: почему терраформирование невозможно на Марсе
Сет Стивенс-Давидовиц: у людей гораздо больше непристойных и скверных мыслей, чем мы думали
Мнения
Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Мнения
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды