Разработанный Национальным институтом информатики робот проваливает вступительные экзамены уже четвертый год. С 2013 по 2015 Torobo-kun справился с тестами для старшеклассников на 45,1, 47,3 и 57,8%. В этом году андроид достиг планки в 57,1% — этот показатель обусловлен более высоким конкурсом, хотя фактически робот набрал больше баллов, чем в 2015.
Слабым местом робота оказалось понимание прочитанного. Torobo-kun часто не мог понять смысл предложений и делал ошибки. Экзамен состоял из 8 тестов по 5 предметам. Робот получил 525 баллов из 950 возможных.
Физики описали возможность обойти Второй закон термодинамики
Идеи
Для поступления на гуманитарный факультет в Токийский университет необходимо ответить верно минимум на 80% вопросов. Текущие показатели позволяют роботу поступить на 1373 факультета в 535 японских вузах с вероятностью 80% или выше.
Но такие перспективы не вдохновили разработчиков. Сотрудники Национального института информатики решили, что Torobo-kun не место в высшем учебном заведении, а его навыки лучше применить в рабочем секторе. «Мы смогли оценить возможности и ограничения искусственного интеллекта. С этого момента мы будем развивать его способности в отраслях, которые даются роботу хорошо, и найдем им применение в работе», — цитирует профессора Норико Араи издание The Asahi Shimbun.
Лучше всего робот справился со всемирной историей, так как он с легкостью запоминает большие объемы фактических данных. Именно этот навык позволит Torobo-kun найти работу. Также андроид значительно улучшил свои показатели по физике — он верно ответил на 59% вопросов. Наиболее сложным предметом для робота оказался английский язык: ему не удавалось соединить предложения и фразы в цельные логические конструкции. Последовательность мышления и логика в принципе пока не свойственны большинству роботов и алгоритмов.
Британский парламент призвал готовить школьников к конкуренции с ИИ
Мнения
Проблемы с пониманием прочитанного и логикой не мешают роботам становиться журналистами. Associated Press доверяет алгоритмам написание заметок об играх младшей бейсбольной лиги, а к 2020 году передаст «в руки» искусственного интеллекта 80% контента. В ходе предвыборной гонки стало известно, что большинство новостей по теме составляли боты. И хотя рассчитывать на Пулитцеровскую премию им пока не приходится, автоматизированные агенты уже могут писать новости и превращать статьи в короткие заметки.