Комментируя новое приобретение, Facebook сообщила, что планирует применять платформу глубокого обучения в мобильных устройствах для управления приложениями при помощи жестов, распознавания мимики и выполнения других родственных действий. Не трудно представить, как однажды технология FacioMetrics позволит ставить лайки или другие смайлики, просто изобразив их лицом.
Но до этого еще далеко, а пока FacioMetrics будет применяться для создания масок на селфи с эффектами дополненной реальности, которые проникают в видео и живые трансляции. «Такие вещи как маски и подобные эффекты позволяют людям выражать себя веселым и креативным образом. Мы рады приветствовать команду FacioMetrics, которая поможет нам создать больше забавных эффектов для фото и видео», — говорится в заявлении Facebook.
Приложение FacioMetrics может выполнять и более серьезные задачи, не только накладывать на селфи смешные спецэффекты. Например, замечать сонных водителей, автоматически анализировать невербальную реакцию фокус-группы, обнаруживать признаки депрессии и делать аватары в видеоиграх более динамичными. Последний вариант может оказаться полезным, принимая во внимание работу Oculus, подразделения Facebook, над созданием реалистичных аватаров, меняющих выражение лица. Например, если пользователь в гарнитуре трясет кулаком, лицо его аватара становится злым.
Основатель стартапа Фернандо де ла Торре, профессор робототехники в Университете Карнеги — Меллон, написал: «Мы основали FacioMetrics в ответ на растущий спрос и потребность в анализе мимики, которые присутствуют во всех сферах, включая дополненную/виртуальную реальность, анимацию, измерение реакции аудитории и пр. Мы начали исследования в Университете Карнеги — Меллон, разработав уникальные алгоритмы компьютерного зрения и машинного обучения для анализа выражений лица. Со временем мы развили и интегрировали эту инновационную технологию в экономичные и эффективные мобильные приложения, а также создали новые варианты применения этой технологии. Теперь мы делаем большой шаг вперед, присоединяясь к команде Facebook».
Facebook пытается догнать Snapchat в дополненной реальности и использует все талантливые команды, которые может купить. Стоимость сделки не разглашается, но если Facebook собирается сделать свою социальную сеть средоточием всех материалов, вызывающих у пользователей яркие чувства, то компания найдет как использовать технологию распознавания эмоций, пишет TechCrunch.
10 самых редких IT-навыков
Мнения
Другой метод распознавания эмоционального состояния человека изобрели ученые МТИ. Устройство EQ-Radio использует радиоволны, измеряющие пульс и дыхание на расстоянии, и распознает счастье, грусть, волнение и злость с 87-процентной точностью.